国家知识产权局信息显示，武汉建筑材料工业设计研究院有限公司申请一项名为“基于DNN-LSTM深度学习的硅酸钙板纸浆浓度智能控制方法和系统”的专利，公开号CN121918511A，申请日期为2026年1月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于DNN‑LSTM深度学习的硅酸钙板纸浆浓度智能控制方法和系统，以神经网络为核心驱动，集成深度神经网络（DNN）与长短时记忆网络（LSTM），突破传统PID控制的线性化局限，构建“感知‑预测‑决策‑执行”的智能闭环控制架构。通过多模态在线检测技术采集纸浆关键参数，经长短时记忆网络时序预测引擎预判系统滞后状态，再由深度神经网络动态决策引擎生成最优控制指令，结合多目标优化算法与强化学习机制，实现纸浆质量、生产效率与九游智能体育科技能耗的全局协同优化。本发明有效解决了硅酸钙板生产中原料批次差异大、工艺滞后显著、多变量耦合复杂等行业痛点，使纸浆核心指标的控制误差稳定优于行业标准，显著提升生产智能化水平与产品一致性。

　　天眼查资料显示，武汉建筑材料工业设计研究院有限公司，成立于1993年，位于武九游智能体育科技汉市，是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉建筑材料工业设计研究院有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目458次，财产线条，此外企业还拥有行政许可20个。

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