国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司申请一项名为“基于深度学习的侵入岩相控反演方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，公开号CN121918171A，申请日期为2024年10月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的侵入岩相控反演方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：构建深度学习数据集，样本数据为二维地震剖面，标签数据为二维地震剖面中的典型侵入岩特征；对神经网络进行训练，获得侵入岩预测模型；利用侵入岩预测模型对目标工区二维地震剖面中的侵入岩特征进行识别，获得侵入岩刻画结果；基于侵入岩刻画结果建立低频模型，对实际地震资料进行相控纵波阻抗反演，得到侵入岩相控反演结果；将侵入岩预测模型推广应用到实际工区的三维地震数据中，刻画出侵入岩的空间形态。本发明可实现在神经网络图像识别技术的基础上，约束侵入岩的范围，为相控反演提供相对准确的低频模型，最终实现实际地震资料侵入岩发育位置的表征。

　　天眼查资料显示，中国石油化工股份有限公司，成立于2000年，位于北京市，是一家以从事石油和天然气开采业为主的企业。企业注册资本12117761.3698万人民币。通过天眼查大数据分析，中国石油化工股份有限公司共对外投资了267家企业，参与招投标项目17489次，财产线条，此外企业还拥有行政许可41个。

　　中石化石油物探技术研究院有限公司，成立于2022年，位于南京市，是一家以从事开采专业及辅助性活动为主的企业。企业注册资本133611.989369万人民币。通过天眼查大数据分析，中石化石油物探技术研究院有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目563次，专利信息979条，此外企业还拥有行政许可15个。

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