国家知识产权局信息显示，长江空间信息技术工程有限公司（武汉）;华中科技大学申请一项名为“数理-深度学习融合的大坝变形预测与可解释性分析方法”的专利，公开号CN121920249A，申请日期为2026年3月。

　　专利摘要显示，本申请涉及一种数理‑深度学习融合的大坝变形预测与可解释性分析方法，本申请首先对大坝变形监测时间序列进行预处理，并通过多尺度特征分解将其重构为趋势项、周期项和残差项；针对不同分量的物理特性，分别构建基于数理模型的趋势预测模型、基于时间序列分析九游体育科技的周期预测模型以及基于深度学习的残差预测模型，在深度学习模型训练过程中引入物理机理约束，以提升预测结果的工程合理性和可解释性，进一步地，通过多目标优化与动态权重更新机制，对各分量预测结果进行加权集成，获得大坝变形的最终预测结果，本发明能够在兼顾预测精度、长期稳定性和物理可解释性的同时，提高模型对不同运行工况的适应能力，适用于大坝运行期安全监测与风险分析。

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