过去几年，得益于高速的计算芯片（GPU）及大量的标注数据，作为当下最流行的机器学习方法，深度学习在各个应用领域中都取得了突破性的成绩，例如：辅助驾驶，人机交互，医疗诊断，视频分析，自动翻译等。从而使得深度学习全栈工程师（即独自一人设计整套深度学习工业生产系统）供不应求，月薪平均尽达到4万人民币/月。
我们将以工业上经典项目人脸识别系统以及高阶项目人体姿态估计系统来带领大家学习到如何根据客户需求设计出自己的深度学习解决方案，更有大量工业前沿技术如半精度训练、模型压缩及量化等。学习完系列课程之后不仅对Python语言、PyTorch、TensorFlow、MXNet等主流框架得心应手，更能准确抓住客户需求的核心，设计和训练出高精度的模型、使用模型的压缩和量化大量减小算法的时间和空间复杂度，及快速布九游体育局在多种设备上，包括大型服务器和树莓派，从而达到根据客户需求游刃有余地设计高效的深度学习系统。作为深度学习全栈工程师，在任何公司的深度学习相关岗位上都能得心应手，初入职年薪20万，工作2至3年后年薪可达35万+。
入门课程将教授深度学习基础知识，用CIFAR-100作为例子动手设计整个深度学习项目的生产环境和流程。
第八课：动手实战：PyTorch神经网络的搭建，参数的初始化及网络层自定义
吴宇翔，中国科学技术大学硕士生，Oracle认证专家，SnowCloud公司联合创始人兼首席研究工程师。共计参与英国牛津大学、清华大学等高校6个人工智能科研项目，已在人工智能较高级会议ACMMM和ICIP上发表文章两篇，所涉及的领域包括深度学习、计算机视觉等。多次带领团队拿下了人工智能相关竞赛前三名，如2019爱奇艺视频人物识别挑战赛第一名。
3分理论与7分实践教授整套工业生产流程：客户需求分析，数据采集，设计深度学习方法，模型压缩量化，最后部署到各种设备上。
