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清仪微系统申请基于人工智能模型的车辆电机轴承故障检测方法专利最终通过深度学习模型实现电机轴承故障类型的预测

2026-04-08 

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  国家知识产权局信息显示,重庆清仪微系统研究院;重庆清仪微系统技术有限公司申请一项名为“基于人工智能模型的车辆电机轴承故障检测方法”的专利,公开号CN121804863A,申请日期为2023年9月。

  专利摘要显示,本发明涉及车辆电机轴承故障检测领域,具体涉及基于人工智能模型的车辆电机轴承故障检测方法,包括:获取车辆电机轴承的振动信号;通过完全自适应噪声集合经验模态分解算法对振动信号进行分解,得到若干模态分量,从所有模态分量中选取最优模态分量,并对最优模态分量进行包络解调,提取对应的故障特征信息;通过点对称模式算法将故障特征信息转换为对应的故障点对称模式图;将故障点对称模式图输入基于深度学习模型构建的故障诊断模型中,输出对应的故障类型预测值作为车辆电机轴承的故障检测结果。本发明能够准确提取电机轴承振动信号中的故障特征信息并转换为故障点对称模式图,最终通过深度学习模型实现电机轴承故障类型的预测。

  天眼查资料九游体育官方网站显示,重庆清仪微系统研究院,成立于2022年,位于重庆市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析,重庆清仪微系统研究院共对外投资了1家企业,专利信息13条,此外企业还拥有行政许可3个。

  重庆清仪微系统技术有限公司,成立于2021年,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据九游体育官方网站分析,重庆清仪微系统技术有限公司专利信息11条,此外企业还拥有行政许可1个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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