2026-04-04
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浙江越城抹茶,以其色泽翠绿、香气清雅而远销海外。近日,当地茶园已陆续开始春茶采摘,但春季频发的霜冻灾害,尤其是冷空气在复杂地形区域堆积导致的“冷池效应”,长期困扰当地茶农。如今,这一由中小尺度天气系统带来的预报难题,正随着气象科技的深度介入而逐步化解——绍兴市越城区气象局依托绍兴茶叶气象科技小院建设,以“百米级”精准监测预警和“气象+保险”创新模式,成功破解茶园“冷池”型霜冻的精准预报难题,为抹茶产业高质量“出海”注入强劲动能。
越城区是绍兴抹茶的核心产区,茶园多分布于丘陵山地,局地小气候复杂,春季晴朗夜间常在洼地、背阴坡形成“冷池效应”,导致局部气温骤降,形成难以精准捕捉的霜冻灾害。过去,传统公里级气象预报受复杂地形影响显著,难以精准反映“冷池”区域的实际低温,更无法满足出口抹茶对品质稳定性的严苛要求,成为制约产业升级的技术瓶颈。
为攻克这一难题,越城区气象局以《茶树霜冻害等级》(QX/T410-2017)行业标准为核心依据,在御茶村1400亩核心茶园建设50个水平微型气象站和6个垂直微型气象站,构建起覆盖全茶园的立体监测网络,可监测距地1.5米处的逐小时气温,精准捕捉霜冻发生时的最低温度及持续时间,为研究茶园“冷池”生消演变规律提供高密度数据支撑。同时,融合3D倾斜摄影与实地种植调查,精准标注洼地、背阴坡等“冷池效应”高发区域,实现了对中小尺度地形强迫下局地气候的精细化认知。
数据有了,如何让预报更精准?气象部门引入神经网络与地形匹配降尺度技术,成功研发降尺度温度预报订正模型。该模型聚焦“冷池效应”区域的低温预报偏差,通过深度学习算法挖掘地形与温度的复杂非线性关系,将御茶村茶园低温预报准确率提升10%以上,平均绝对误差降低近30%,首次实现对茶园“冷池”型霜冻灾害的百米级、小时级精准捕捉。在此基础上构建的霜冻风险预估模型,可输出未来72小时百米尺度的霜冻风险动态预报,让每一处茶园的温度尽在掌握,彻底突破传统预报模式对中小尺度灾害性天气的捕捉盲区。
更让茶农安心的是,这套精准气象服务体系已无缝对接国际市场对抹茶品质的高标准要求。气象部门联合保险公司、茶企创新推出“灾前风险减量+灾中靶向减损+灾后高效理赔”全流程服务模式。灾前,依托近10年的霜冻数据,精准绘制茶园“冷池”风险地图,指导茶企科学选址与品种九游体育科技布局;灾害发生时,依托“百米级”预警系统,通过“浙政钉”APP的“越安气象”模块、茶农微信群等渠道,向投保茶企精准推送72小时霜冻预报和靶向防御建议,有效规避霜冻对茶叶品质的损害;灾后,直接以约定气象站实测的日最低气温数据作为理赔依据,实现“数据定损、无感理赔”,在保障茶农利益的同时,确保出口原料的稳定优质供应。
这套模式带来的效益显而易见。以御茶村投保茶园为例,春茶青叶产量增加200吨,同比增长30%,产值提升约540万元,每亩年均节约霜冻防灾成本40元。依托气象数据支撑的霜冻保险,累计实现精准理赔约154万元,惠及全区5000余亩核心茶园。更为关键的是,精准的“冷池”霜冻防控保障了抹茶原料的品质稳定性,为御茶村抹茶开拓国际市场增添底气。
如今,这套从攻克中小尺度灾害性天气预报瓶颈出发、以出口提质增效为落脚点的“越城经验”,不仅可直接复制到樱桃等对霜冻敏感的特色林果产业,也为全国茶叶主产区提升农产品国际竞争力提供可借鉴的范本。
主办:中国气象局办公室承办:中国气象局气象宣传与科普中心(中国气象报社)协办:国家气象信息中心