近日，英国自动驾驶初创企业Wayve宣布完成D轮融资，本轮融资规模达12亿美元，投后估值跃升至86亿美元。

　　若计入Uber基于运营里程碑承诺的额外3亿美元追加投资，本轮总融资额将达到15亿美元（折合人民币超过100亿元）。

　　这是2026年全球自动驾驶领域规模第二大的单笔融资，仅次于Waymo的160亿美元。同时，在英国本土，Wayve已成为仅次于语音AI公司ElevenLabs（估值110亿美元）的第二大AI独角兽。

　　值得注意的是，Balderton Capital自2019年Wayve的A轮投资起便持续押注，此次领投体现了长期价值投资者的坚定信念。

　　在战略投资方层面，微软（Microsoft）、英伟达（NVIDIA）与Uber的联合入局构成最大看点。

　　其中，微软与英伟达均为Wayve的老股东——早在2024年5月的C轮融资中，两家公司便与软银共同参与了10.5亿美元的巨额投资。此次追加投资，标志着科技巨头对Wayve端到端具身智能技术路线的持续加码。

　　更具战略意义的是三大全球汽车制造商的集体入局——梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）、日产（Nissan）与Stellantis集团（旗下拥有Jeep、道奇、克莱斯勒等品牌）均以战略投资者身份参与本轮融资。

　　这一“全明星”组合覆盖了欧洲、日本与美国三大汽车市场，为Wayve技术的全球化落地铺平了道路。

　　Wayve首席执行官Alex Kendall在声明中表示：我们拥有充足的战争资金（war chest），这不仅证明了我们有实力推出产品，更意味着我们有能力在未来数十年内持续维护和提升这些系统。

　　这番表态暗示，Wayve从2024年C轮融资中募集的10.5亿美元仍有大量储备，本轮15亿美元的新增资金将主要用于规模化商业部署而非单纯的研发投入。

　　Wayve的故事始于2017年的剑桥大学。两位计算机视觉与机器人学博士Alex Kendall与Amar Shah在剑桥的一栋住宅楼内创立了这家公司。

　　当时，自动驾驶行业的主流技术路线高度依赖激光雷达（LiDAR）、高精地图（HD Maps）与人工规则编程，Waymo、Cruise等头部企业均在这一框架下投入巨资。

　　Kendall与Shah却提出了一个在当时被视为异端的观点：自动驾驶本质上是AI问题，而非传感器或地图问题。他们认为，依靠人工编写规则来处理无限复杂的真实道路场景是不可持续的，唯有让AI像人类司机一样从经验中学习，才能实现真正的可扩展性。

　　这一端到端深度学习路线年显得尤为激进。Wayve的早期实验极具象征意义——他们将AI系统装载在一辆微型电动车雷诺Twizy上，仅依靠摄像头采集数据，通过深度学习算法让车辆在剑桥这座中世纪城市中自主行驶。

　　没有昂贵的激光雷达，没有预先绘制的高精地图，这辆简陋的自动驾驶车却成功完成了城市道路的自主导航。

　　据公开报道，成立至今，Wayve已先后完成5轮融资，总额高达25亿美元。Wayve的融资史，简直就是一部典型的技术信仰变现史。包括：

　　2019年11月，A轮融资2000万美元，Balderton持续加注，公司开始扩大研发团队；

　　2022年1月，B轮获得Eclipse Ventures领投2亿美元，投后估值约10亿美元，Wayve正式跻身独角兽行列；

　　2024年5月，C轮融资完成 ，本轮由软银集团领投，微软、英伟达参投，融资10.5亿美九游体育官方网站元——这是当时欧洲AI领域最大单笔融资，也是全球AI领域前20大融资之一。此轮融资后，Wayve累计融资达30亿美元；

　　最新一笔就是本次的D轮，在C轮之后的16个月内，Wayve的估值增长了近3倍。