国家知识产权局信息显示，华东交通大学和中国铁路郑州局集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的转向架部件图像识别与定位方法及系统”的专利，公开号CN121661051A，申请日期为2026年2月。

　　专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及基于深度学习的转向架部件图像识别与定位方法及系统，包括构建转向架部件及螺栓图像数据集并预处理标注，基于改进YOLOv8算法构建识别定位模型（引入ECA注意力机制、优化BiFPN特征融合结构、设计螺栓专用检测头），训练优化模型后，通过多视角相机采集图像并输入模型得到二维坐标，结合相机标定和双目视觉转换为三维空间坐标，经后处理优化后传输至机器人控制系统指导全自动分解。本发明提升了复杂环境下转向架部件及螺栓的九游智能体育科技识别准确率和定位精度，螺栓定位误差±0.5mm以内，识别准确率≥98%，为转向架检修智能化提供支撑。

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