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上海建工环境申请基于深度学习的扬尘噪声监测数据智能分析方法专利可识别关键影响因素-九游·体育科技集团
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上海建工环境申请基于深度学习的扬尘噪声监测数据智能分析方法专利可识别关键影响因素

2026-02-17 

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  国家知识产权局信息显示,上海建工环境科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的扬尘噪声监测数据智能分析方法”的专利,公开号CN121524840A,申请日期为2025年11月。

  专利摘要显示,本发明涉及环境监测分析技术领域,公开了一种基于深度学习的扬尘噪声监测数据智能分析方法。该方法通过边缘计算平台上的监测设备采集扬尘噪声的实时数据。采用深度信念网络对清洁的时序数据进行特征提取,得到扬尘噪声的深度特征表示。利用孤立森林算法基于该深度特征表示检测扬尘噪声数据中的异常模式,再通过注意力机制增强的循环神经网络分析异常模式中的因果关系,识别关键影响因素。使用生成对抗网络建立扬尘噪声的正常行为模型,计算实时数据与正常行为模型的偏差分数,并利用卷积神经网络评估扬尘噪声的风险水平。根据异常模式、关键影响因素九游体育科技和风险水平,应用序列到序列模型预报扬尘噪声的潜在事件,输出优化管理策略。

  天眼查资料显示,上海建工环境科技有限公司,成立于2017年,位于上海市,是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本50000万人民币。通过天眼查大数据分析,上海建工环境科技有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目189次,财产线条,此外企业还拥有行政许可7个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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