国家知识产权局信息显示，哈尔滨工业大学;北大荒信息有限公司申请一项名为“一种融合遥感机理与深度学习的叶片叶绿素含量反演方法”的专利，公开号CN121459151A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种融合遥感机理与深度学习的跨作物叶片叶绿素含量反演方法，包括以下步骤：1）采集作物地面叶片叶绿素含量样本数据；2）获取遥感多光谱影像，对遥感多光谱影像进行预处理操作；3）基于PROSAIL‑5B植被辐射传输模型，生成冠层反射率模拟数据；4）基于模拟数据计算植被指数，两两组合构建植被指数比值特征；5）采用Relief‑F算法评估并筛选对叶片叶绿素含量反演具有重要性的特征，构建植被指数比值特征集；6）筛选后的特征输入深度神经网络进行模型训练，构建初始反演模型；7）采用主动学习策略优化迁移学习中的微调样本选择过程；8）利用微调‑迁移学习策略完成叶片叶绿素含量反演模型的跨作物泛化构建。

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