由商汤联合创始人徐冰发起，商汤大芯片原班人马打造的，国内首家All-in推理GPU芯片公司——
当前，AI模型训练已迈入深水区，推理环节的运行效率、综合成本与稳定性能，正成为左右AI技术商业化落地成败的核心关键，这也是商汤徐冰等人下场布局的原因。
2024年底，商汤启动了“1+X”战略重组计划。其中“1” 指核心业务，由生成式AI与视觉AI（传统AI）构成。“X”指垂直领域生态，商汤大芯片就属于X类。
按照当时的规划，“X”中的各生态企业将设立独立的CEO，并对业务发展负责。
2025年6月，作为商汤联合创始人的徐冰，正式发起成立了一家推理GPU芯片公司，也就是曦望。在不久后，商汤2025年股东大会，徐冰就辞任了执行董事及董事会秘书职务，亲自下场做芯片。
作为曦望的发起人徐冰，是跟随汤晓鸥教授一起创业的几个学生之一。在商汤，他就是公司发展的一“大功臣”。
2012年，徐冰获得了香港中文大学信息工程及数学双学士学位，并于同年成为该校多媒体实验室博士候选人，跟随导师汤晓鸥教授，开始了长达四年的计算机视觉研究工作。
2014年，实验室团队发表了 Gausianface 和 DeepID 两套算法，算法的人脸识别效果首次超越了人类表现，得到了《自然》、《科学》等权威媒体的报道。这个成果让团队意识到，将技术研发转化为行业落地应用的时机已经来临。
同年，徐冰与多位实验室师兄弟（徐立、王晓刚）跟随汤教授，创办了商汤科技。
出生于1990年的徐冰，尽管是这几个人中年纪最小，但他很会将专业知识用于企业乃至行业整体规划。
因此，在商汤徐冰也被委以重任，肩负起了企业发展战略以及融资和战略投资的整体管理工作。
他于2015年12月15日获委任为董事，并于2021年8月23日调任为执行董事。
2017 年至 2018 年，随着技术商业化上实现突破和领先，徐冰带领商汤获取了累计超过 30 亿美元的投资意向，并从中遴选最具战略价值和品牌的优质投资人，实现超过 10 亿美元的成功融资。
这也使得他被《麻省理工科技评论》（2017年）“35岁以下创新35人”中国榜单专栏，评为——人工智能商业化的推动人。
在商汤期间，徐冰除了将优质投资人引入公司外。徐冰还注意到，深度学习算法人才的稀有和AI 研发所需计算能力的匮乏。他认为，这两点是阻碍未来产业爆发的核心问题。
一是基于其早期在深度学习领域研究积累的经验，挖掘了来自麻省理工学院、香港中文大学、清华大学等名校以及谷歌、微软等企业的深度学习算法人才；
另一方面，毫不吝惜地将资金用于GPU 超算集群的建设，毕竟，大规模 GPU 并行计算是深度学习训练的刚需算力，强大的算力可以大幅压缩算法研发周期。
在徐冰及其团队的努力下，商汤组建起亚洲最大的深度学习研究团队之一，并自主研发了深度学习平台Parrots，为了加速深度学习训练和算法模型的迭代速度，公司还自主搭建了深度学习超算中心，为算法研发提供硬件“基础设施”支持，大幅降低了各类人工智能技术的研发成本。
2018年，为降低对英伟达等海外芯片巨头的依赖，商汤启动了自研AI芯片项目，重点瞄准边缘计算场景。
两年后，2020年，商汤首款芯片成功流片。也是在这一年，商汤成立上海阵量智能科技有限公司，该公司管理层也成为了如今曦望的核心班底。
曦望联席CEO王勇，是前AMD、昆仑芯核心架构师，拥有20年芯片研发经验，其曾任AMD dGPU首席架构师、百度昆仑芯核心架构师，主导多款7nm高性能芯片从研发到流片及量产。2020年加入商汤后，带领百人团队成功主导了两代芯片的研发和量产。
另一位联席CEO王湛则是百度创始团队成员、原集团副总裁，曾带领百度搜索8000人团队，2025年初加入曦望，负责公司产品化和商业化。
作为发起人、董事长的徐冰，则是会更关注曦望的战略发展、公司文化和客户成功，但不会参与具体的工作，专业的高管团队将带领曦望前进。
目前，曦望团队规模约300人，主要来自于英伟达、AMD、昆仑芯、商汤等企业。
与多数国产芯片厂商不同，曦望摒弃了传统训推一体GPU为训练优化的设计思路，聚焦推理场景进行原生架构重构——在调度、缓存、片上SRAM、互联及编译器路径上做深度优化，结合LPDDR内存技术，从根源降低单位Token推理成本。
“如果能让推理成本下降 90%，并提供更稳定的服务，我们的竞争就不是‘又一个芯片’，而是‘重写中国 AI 产业的损益表’。”曦望联席 CEO 王湛这样说。
“我们的目标是极致降低大模型推理的成本与门槛，让推理算力变得普惠且可广泛获取，从而充分释放 AGI 的全部潜力。”王湛表示，这也是曦望坚持 All-in 推理的初心所在。
第一代S1芯片聚焦视觉推理，适配千余种CV模型，累计销量超2万颗，为商汤科技计算机视觉业务提供坚实支撑。
第二代S2芯片采用GPGPU架构，实测性能接近英伟达A100的80%，可适配多元大模型推理场景，深度兼容CUDA 生态，可适配推理 DeepSeek、Qwen等开源大模型，以及文生图、文生视频、文生3D主流模型。
第三代S3芯片于2025年5月正式立项，计划2026年量产，采用全自研架构并兼容CUDA生态，专门针对大模型预填充与解码阶段优化，目标将推理成本降至现有方案的1/10。
以“把推理成本打下来”的目标，曦望希望走出一条自主发展推理 GPU 的特色之路，最终实现国产 AI 芯片从“跟跑”向“差异化领跑”的关键跨越。
曦望官方透露，2026年即将重磅推出的S3芯片，定位“推理性价比之王”。并在1月27日，杭州举办 2026 SGS 产品发布会。
尽管有商汤可以与之协同，众多大牛加持，但作为独立公司，需要自负盈亏。当前，除了一级市场融资外，不少国产GPU公司已走向二级市场，行业整体进入资本化加速阶段。
“国产GPU四小龙”摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技已率先登陆资本市场。1月22日，燧原科技科创板IPO申请也已获受理。上市融资也成为这些企业获取资金支持、加速技术研发和市场拓展的重要途径。
如今还仅依靠一级市场融资的曦望也将面临不小的挑战。当然，真正见真章还是最终产品硬核实力，谁能以实力抢占市场，谁就可能成为真正成为国产替代的“希望”！
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