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物流仓储业

2026-01-19 

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  ??壁虎机器人在非标蓝海中破题,实现价值跃升。 在我国首艘万米级大洋钻探船“梦想”号上,一群焊工正面临着极为严峻的考验。 由于要焊接高压泥浆管道,且管道内的压力极高,相当于“一吨重的汽车压在一枚指甲盖

  当下,AI的能力,正在不断地完善和提升。以往,我们所认识的AI大模型还仅仅只是可以进行简单的文字创作和视频生成;现在,诸多的AI玩家们开始将关注的焦点聚焦在了借助AI大模型生成专业型的小说和影视的身上

  文|白 鸽 编|王一粟 “什么是无人配送车?”“它能够解决什么问题?” 2018年,当刚刚创业的余恩源,费尽口舌跟人解释这些问题时,对方却只留下一句“没听懂,再看看吧”,便转身离开。 彼时,无人物流车

  据无锡官媒消息,11 月 8 日,京东集团近期与无锡新城政府签订投资协议 —— 京东全球首个智能物流机器人超级工厂正式落地无锡。 合作项目名为「京东狼族机器人全球智能工厂」,选址无锡锡东新城,总投资约

  芝能科技出品 当特斯拉带着“人形机器人”成为AI时代的明星时,更为务实的非人形机器人也在不断做一些实际的事情。 从家务清洁、泳池维护到工业巡检、手术与农业作业,不以模仿人为目标的智能机器,正以高效、精

  四十年前,班加罗尔的小办公室里,Infosys创始人用250美元启动资金创造了数百万个中产阶级岗位,让印度工程师一度成为全球IT外包不可或缺的关键词。 据悉,鼎盛时期,美国GDP每增长1%,印度IT出

  我的同事到底是不是人? 这句叩问,可不是在恐怖片里,而是当下职场社畜最新产生的疑问。最近很多大厂的职场社畜纷纷反应,自己的公司里总有几位同事被传说为绩效无敌,但又神龙见尾不见首,不知是何方高人。 到底

  芝能科技出品 Figure 推出的 Helix 系统正通过将“视觉-语言-动作”模型与先进的控制策略相融合,加速人形机器人在物流行业中的部署与扩展。 Helix 的核心技术体系,围绕立体视觉、多尺度表

  作者丨铅笔道 黄小贵 近日,浙江凯乐士科技集团股份有限公司(下称凯乐士)向港交所递交招股说明书。 凯乐士主要产品为智能场内物流机器人,下辖多向穿梭车机器人(MSR)、自主移动机器人(AMR)以及输送分

  向成功的AI应用案例“抄作业” 文|周享玥 编|牛慧 2025年即将过半,一向被认为AI规模化应用难度较高的制造业,正在怎么用AI? 业界观察,随着2025年政策层

  铅笔道作者丨惜文 最近,北京跑出一个超级独角兽:极智嘉,向港交所递交招股书。 这是一家物流机器人明星企业,累计融资十余轮,总融资额近30亿元。早在2022 年E1 轮融资后,投后估值便达150亿元

  无论是地下300米的煤矿、绵延千里的输电走廊,还是车流不断的加油站、繁忙运转的中央厨房安全始终是千行百业最关注的焦点之一。多模态大模型为安全管理数字化带来技术革新,基于

  悄悄改变着世界制造业的运行方式。 文丨华商韬略 耳东 当全世界都在关注美国发起的关税大战,对世界贸易,尤其中国制造业的影响,中国制造业的又一场硬核突围也正在发生: 持续追赶与

  随着双十一电商单量激增,物流行业再度迎来挑战。由于工控机在物流行业应用广泛,涵盖仓储管理、物流分拣、运输监控和智能配送,在不增加人力成本的情况下,可轻松应对激增的工作量。行业痛点1、工控机稳定性非常重

  烹饪界传统上是艺术和人类技能的天地,但随着人工智能 (AI) 日益影响餐厅运营和用餐体验,烹饪界正在发生巨大变化。 美国国家餐饮协会的报告显示,40%的餐厅经营者计划在未来两年内加大对技术的投资,这表明行业正朝着以AI为代表的技术解决方案迈进

  来源 零壹智库 Deepseek正以前所未有的速度渗透到各行各业,金融领域也不例外。 公开报道显示,包括工商银行、建设银行、微众银行、新网银行、北京银行、江苏银行等在内的约20家银行宣布完成Deepseek的本地化部署或测试

  总部位于瑞士日内瓦的世界经济论坛1月8日发布的《未来就业报告》显示,41%的全球受访雇主有意在2030年前让人工智能(AI)取代人类员工执行某些任务。与此同时,近70%的受访企业计划招募能设计AI工具并增强其功能的新员工

  曾经PC芯片帝国的塑造者英特尔,在2025年国际消费电子展(CES 2025)上,展示了其在汽车领域的最新创新成果,重点围绕电动汽车(EV)和软件定义汽车(SDV)的转型需求,推出了一系列整车平台解决方案和关键技术

  如今科技发展极快,制造业也迎来了新转型。数字化和智能化就像一股强劲的东风,吹进了制造业的每个角落,这使制造业走到了关键的一步。在这场大变革里,华为不仅实现突破自我,更敢于尝试数智时代新挑战。近日,华为中国政企业务在九游体育官方网站重庆举行了主题为”数智制造 一触即达”的智能制造媒体沟通会

  在全球经济和科技快速变革的背景下,工业制造作为国民经济的重要支柱,正面临着前所未有的挑战与机遇。各主要经济体和新兴市场国家积极布局再工业化战略,智能制造成为再工业化的主旋律。近日,华为在重庆举办 “华

  以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务智能制造媒体沟通会在重庆举行,数十家行业媒体参会,并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点。近日,以“数智制造 一触即达”为主题的华为中国政企业务智能制造媒体沟通会在重庆举行,数十家行业媒体参会,并参观了华为&长安智慧工厂全球样板点

  千行万业数智化转型的难题,归根到底是复杂性的问题。云和人工智能等技术的快速迭代,业务场景需求与技术方案储备的脱节,企业文化与数智化逻辑的对冲,行业个性化需求与通用能力不够契合等一系列问题相互交织,构成了数智化转型的复杂性

  “看”懂智能制造,好像不大容易。至少看到生产线上的机器人,车间里跑的AGV小车,甚至是无人工厂、无人仓,都不大能确认,这就是真正的智能制造。除非,除非你能看见数据,看见不同业务场景的数据被汇聚在一起;看见数据在不同的应用系统里穿梭;看见数据在驱动AI已经落地应用

  一个多月前,长安汽车数智工厂正式揭幕,让外界记住了这样一串数字:工厂的制造效率综合提升了20%、成本降低了20%、能耗降低了19%,平均每60秒,就有一辆新汽车从数智工厂下线。数智化转型的成效不可谓不诱人,可在不少人的理解里,这样的叙事似乎只属于行业里的头部企业