近期，顺丰控股约14.1%的浙江凯乐士递表港股，而凯乐士为中国物流机器人领域的头部企业，也是“全栈场内物流机器人解决方案”代表公司。

　　亿豹网发现，物流快递行业重视自动化、无人化是共识，向技术型产业转型是必然，包括无人车、无人机，路上跑、天上飞都已经不再是新鲜事，但是具体到AI机器人，各家快递企业心思不一。

　　头部如顺丰、京东家底厚实，前期投入不计成本，但是后来者如通达兔却需要考虑极致性价比。

　　2025年10月，京东官宣未来五年采购300万台机器人，全面渗透供应链全场景，以具身智能重构供应链底座；次月，狼族机器人全球智能工厂落地无锡，此前已推出智狼搬运、飞梯机器人等核心产品。

　　同时，京东精准布局具身智能全产业链，投资智元机器人、千寻智能、逐际动力等企业，覆盖机器人本体、核心零部件、运动控制及具身模型等关键领域，构建技术壁垒。

　　顺丰则聚焦“AI大模型+绿色智能”，深耕场景化落地。2025年成立注册资本1000万元的深圳顺丰智联科技，专攻AI及机器人业务。

　　资本端，除投资凯乐士、白犀牛外，顺丰在无人机、无人车领域均展开针对性布局。

　　另一边，阿里菜鸟以“云计算+AI”为核心，赋能机器人生态协同与出海战略。

　　2021年成立物流科技事业部，聚焦自动化、数字化技术研发；2025年10月发布新一代无人物流技术，融合AI与机器人技术实现全链路数智升级，并在多国落地推广。

　　目前，阿里菜鸟AI机器人核心产品涵盖智能仓储机器人、托盘四向穿梭车、AGV等，依托平台优势整合技术资源，强化全球仓网智能化能力。

　　此外，随着抖音电商越来越庞大，物流成了字节跳动盯上的新蛋糕，AI物流机器人成为战略方向。

　　目前，字节跳动凭借自身九游体育官方网站算法优势自研轮式物流机器人，截至2025年累计生产超1000台，并实现多场景落地。

　　资本层面，2021年领投炬星科技超2000万美元B轮融资，强化物流机器人核心部件布局；2025年4月，旗下锦秋基金联合蚂蚁集团领投星尘智能数亿元A轮融资，加码具身智能算法研发，持续补全技术短板。

　　巨头之外，中通、圆通、韵达等快递企业则扮演“应用跟随者”角色，聚焦场景落地而非上游投资，如分拣、末端配送等。

　　如此多快递、物流企业聚焦AI物流机器人投入，并非盲从，而是由行业属性决定。

　　亿豹网了解到，物流快递行业特性，天然适配AI机器人应用，是“黄金试验场”。

　　具体到各个环节中，包括包裹搬运、分拣、配送等核心任务，目标清晰、动作可量化，给AI机器人提供了清晰执行接口与评价标准，机器人的动作可以被精确地量化：用时、准确率、能耗，能够“指哪打哪”。

　　每天数亿包裹流转产生海量结构化数据，非常宝贵，包括包裹信息、路径轨迹、操作记录等，是训练计算机视觉识别包裹、教会路径规划算法优化路线的绝佳“食粮”。更重要的是，有了这些数据，AI可以形成“感知-决策-执行-反馈”闭环。

　　例如，一台智能叉车在仓库中一年的运行，能贡献高达50亿条操作数据。每一次抓取、绕开障碍，甚至失误，都能够喂养AI模型，使AI变得更聪明、更可靠。这种规模和质量的数据反哺，是其他大多数行业难以企及的。

　　目前，快递行业正面临持续上涨的人力成本压力，降本增效已成为刚性需求。技术升级带来的哪怕单票成本微降0.1元，在行业海量的业务规模下，也能集成为可观的利润空间，而AI机器人显然能够打开降本想象空间。

　　一方面，是降本增效。在江苏某物流园区，京东的“地狼”机器人系统使仓储作业人员减少了58%，拣选效率提升了270%，坪效提升了5倍。这些机器人可以24小时不间断工作，无需灯光和空调，进一步降低了运营成本。

　　另一方面，是服务质量提升和与模式创新，AI机器人提供的标准化服务显著提升了用户体验。在深圳部分区域，顺丰的楼宇配送机器人已能够自主乘坐电梯，将包裹送达客户门口，这种“门到门”的无人配送服务已成为高端社区的卖点。

　　行业数据显示，2024年全球智能场内物流机器人市场规模达1183亿元，预计以19.5%复合年增长率增至2030年的3441亿元，2025年全球移动机器人市场更将突破480亿美元。

　　其中，中国市场表现更亮眼，2024年规模440亿元，预计2030年达1339亿元，20.4%的增速高于全球平均。

　　比如在刚性搬运领域，市场已经陷入红海竞争，国产品牌占比70%，同质化拼杀导致AGV机器人均价下降超50%，头部企业市占率超10%。

　　而在柔性操作领域，具身智能企业占比不足10%，装卸车、医药分拣等核心场景渗透率低于5%。

　　因此，不论是顺丰、京东还九游体育官方网站是阿里、字节，投资AI物流机器人，都是想能分走剩下的90%。

　　只是，AI机器人商业回报周期过长，的确带来现金流压力，据悉，投资回收期通常达3-5年。

　　技术端，摒弃“全场景通用”执念，转向细分场景深耕与模块化设计，如分拣、搬运等，加速形成商业闭环并降低布局成本。

　　商业模式上，“机器人即服务”（RaaS）模式兴起，按使用量付费缓解长期投入压力，像是“共享机器人”模式探索，能够帮助头部企业搭建调度平台整合资源，满足业务高峰期需求波动。

　　一是从“替代人力”走向“人机协同”，机器人承接重复工作，人类聚焦异常处理等创造性任务；

　　二是从“成本中心”走向“价值中心”，依托海量数据反哺供应链优化，开拓增值服务收入；

　　三是从“企业资产”走向“行业基础设施”，共享AI物流机器人平台或成为行业新型业务。

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