2026年1月9日，毕马威中国在河北雄安新区举办“2025年度·第十届毕马威中国金融科技企业双50榜单”发布会。盈米基金凭借在AI能力建设与财富管理场景的融合创新，
（图｜盈米基金荣登“ 毕马威中国· 2025 领先金融科技 50 企业”）
作为国内买方投顾的先行者，盈米基金始终坚守“以客户为中心”的买方立场，构建起涵盖“买方立场、理念、方法论与工具、流程、系统”的“五位一体”数字化投顾服务体系。
截至2025年12月底，盈米基金投顾服务资产规模超510亿元，旗下投顾服务平台“且慢”的投顾客户盈利客户占比长期稳居行业前茅，盈米TAMP平台也获得了超过200家合作伙伴的高度认可。（数据来源：盈米基金）
盈米基金深耕科技赛道并持续创新。早在2019年，盈米基金就首次入选毕马威中国金融科技企业50强，成为了当时为数不多专注财富管理的科技九游智能体育科技金融公司。
七年来，盈米基金始终坚持“科技驱动财富管理创新”，在金融科技应用前沿不断突破：
2022年12月，盈米基金投顾内容平台入围广州市首批资本市场金融科技创新试点，成为财富管理领域金融科技创新的先行者；
2024年5月，盈米基金旗下投顾品牌且慢推出证券行业首个AI大模型投顾服务——且慢AI小顾，其智能投顾文本生成算法通过网信办算法备案，并开创了全Agent化智能投顾交互的全新模式；
2025年2月，且慢平台率先接入DeepSeek推理大模型，探索更具温度的AI+投顾智能化创新服务模式；
2025年4月，盈米基金推出财富管理行业首个MCP Server——盈米且慢MCP，将财富管理与AI大模型的深度融合推向深水区；
2025年7-9月，盈米基金与阿里云达成AI全栈战略合作，联合推出行业首个理财智能体评测集和投顾智能体模型，通过评测集+大模型的双轮驱动，为行业智能化升级树立了从技术到应用的全新范式；
2025年12月，盈米且慢MCP案例被新华财经发布的权威报告《中国基金投顾业务洞察报告（2025）》收录，在AI技术突破的基础上，验证了“AI+财富管理”的可行路径。
近两年来，盈米基金在AI技术应用上进行了大量探索和实践——接入各主流大模型，在业内率先推出了且慢AI小顾智能投顾服务、MCP金融服务等创新产品和解决方案；与此同时，在系统开发、内容创作、账户报告、合规审核等场景也实现了规模化的AI应用落地。
且慢AI小顾是证券行业首个上线的AI大模型投顾服务，依托且慢平台多年积累的投顾服务经验和专业知识库构建，通过AI大语言模型技术为投资者提供7×24小时的智能投顾服务。
该AI投顾服务的核心优势在于可精准理解用户的复杂财务诉求，输出个性化资产配置建议、专业账户诊断报告，并通过多轮对话厘清用户投资目标与风险偏好。
截至2025年11月20日，且慢AI小顾已覆盖75%的投顾服务场景，累计成功解决投资问题超180万次，服务投资者超15万名；服务通过率达95%，占且慢活跃用户的34%，且慢每周重复使用的用户占比超50%。这些数据有力体现其服务的有效性与用户的认可度，实现投顾服务效率与用户体验的双提升。（数据来源：且慢平台）
盈米且慢MCP是财富管理领域首个MCP Server，通过标准化、模块化的技术封装，将盈米基金在财富管理领域的专业能力转化为可被AI大模型调用的工具包。该MCP包含了账户诊断、资产配置、基金筛选、组合分析、风险测评等近60项核心服务能力，实现了专业金融服务能力的标准化输出。
自推出以来，盈米且慢MCP已被200多家金融机构和科技企业接入，催生了众多AI+金融的创新应用，成为连接AI大模型与财富管理服务的重要桥梁，也为行业共建AI+财富管理生态提供关键技术支撑。
盈米基金自主研发一站式投顾服务平台“盈米TAMP”，通过AI大模型技术和大数据技术，围绕投顾服务流程构建端到端的投顾服务体系，推出了专为投顾量身打造的投顾工作台、投研工作台、投顾内容生产平台和账户管理平台等一系列数字化工具,帮助投顾处理策略管理、组合交易与执行、运营与服务支持、技术支持等中后台职能。
截至2025年10月底，盈米TAMP平台已累计服务团队及机构超200家，为团队和机构提供开展基金投顾业务的核心能力，成为推动行业向买方模式转型的重要基础设施。
智审先知是盈米基金自主研发的AI合规审核系统，将盈米基金十年积累的合规审核经验规则和历史审核案例通过多Agent架构审核引擎进行智能化升级。
该系统通过自然语言处理、机器学习等技术，实现对投顾内容的实时智能审查、历史留痕、审查策略配置和AI智能洞察等多项核心功能，涵盖合规风险评分、审查原文、风险容忍度画像、风险趋势等多个维度，一方面显著提升投顾的运营效率，另一方面也为投顾业务的规模化发展提供了坚实的合规保障。
盈米基金与阿里云联合发布了国内首个财富管理领域的理财智能体评测集FinMCP-Bench，它区别于综合性金融大模型评测基准，更加聚焦于财富管理服务的核心能力，并紧贴客户的实际服务场景。
其中，数据集源自“且慢”APP用户的真实交互场景和且慢平台的高质量标注数据，深度还原了财富管理服务中的复杂场景，从客户的账户诊断到具体的资产配置建议等多样化、个性化的用户需求。
除了关注AI模型的语义理解能力和知识问答能力，FinMCP-Bench还首次将工具调用的准确性和投顾服务流程的规范性作为核心评测维度，以确保AI大模型不仅能“说得对”，还能“做得对”。
该评测集的推出为财富管理领域的AI研发和应用提供了一把可以度量的“标尺”，不仅能为模型开发者提供清晰的能力优化方向，也为金融机构在AI大模型选择和应用开发上提供了具有价值的参考标准。
该模型由盈米基金和阿里云联合推出，基于Qwen3研发，通过深度学习专家级的交互轨迹数据，建立了强大的工具调用底层逻辑，并引入多维度奖励机制，有效优化AI大模型在复杂场景下的长序列决策能力。
自此，AI大模型不再是被动地回答用户提出的问题，它进化成一个能像“真人投顾专家”一样，能够主动理解用户意图、规划任务步骤，并协同精准调用“盈米且慢MCP”里的多项工具，多轮反复，完成复杂的金融服务任务。
实测数据显示，该模型在工具调用准确率上优于大尺寸通用模型和金融大模型，并且在降低算力成本的同时，服务响应速度提升50%。
这一技术突破标志着AI大模型投顾服务具备了解决真实场景复杂问题的能力，为提升AI财富管理服务的精准度与稳定性奠定了扎实的基础，同时也为行业的智能化转型提供可复用的技术范式。
初心如磐，笃行不怠。面对这股AI技术力量的汹涌浪潮，盈米积极拥抱技术变革，勇于九游智能体育科技探索，致力于让AI成为未来财富管理发展核心的动力与业务伙伴，实现向AI原生的全栈协同闭环组织转型。
对内，盈米通过AI重构产品研发、投研分析、客户服务、内部运营等全流程，提升综合研发效能；对外，盈米持续打磨科技服务产品线，将自身AI+财富管理实践成果转化为AI实验室、投顾芯片等可输出的标准服务能力，打造行业基础设施。
展望未来，盈米基金期待能与更多的合作伙伴携手，共建数智化财富管理新生态，为推动行业的高质量发展贡献力量，让智能化、个性化的AI+财富管理服务惠及更多普通投资者。
