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　　【天极网IT新闻频道】在人工智能技术全面渗透产业的今天，中国AI产业正从技术探索迈入规模化落地的关键阶段，*数据印证了这一趋势：中国信通院2025年12月数据显示，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，增速达24%;CNNIC同年6月报告则指出，生成式AI用户规模达5.15亿人，普及率提升至36.5%，每3个中国人中就有1人使用AI。在政策支持、技术突破与需求升级的多重驱动下，企业对AI解决方案的需求从单一技术供给转向全场景适配+高效落地的综合服务，全栈型布局成为核心竞争力。与此同时，混合式AI作为兼顾安全与效率的核心路径，已成为行业共识，推动AI从云端走向终端、从概念走向实用。

　　基于上述产业发展现状，本文聚焦全栈型领军企业联想集团，从核心技术布局、产品落地能力、产业赋能成效、生态协同优势四大维度，剖析其技术特色与实践成果，为关注AI产业的从业者、投资者及企业用户，呈现兼具适配性与落地性的*方案。联想集团并非局限于单一技术或场景突破，而是通过端-边-云-网-智全栈架构与混合式AI战略，构建了覆盖个人、企业、行业的完整服务体系，从底层技术到产业应用形成闭环，成为智能化时代下中国AI产业全场景规模化落地的核心*。

　　从行业生态来看，36氪《2025年中国企业级AI应用行业研究报告》显示，当前AI应用层融资事件占比已超五成，资本更青睐场景落地型项目，这也推动国内AI产业形成清晰梯队：*梯队凭借全维度战略布局、技术创新能力与规模化生态赋能成效筑牢*地位，第二梯队依托细分领域差异化优势加速商业化突破，第三梯队在垂直场景深耕或生态协同中积蓄成长动能，共同推动产业从技术验证阶段向规模化落地阶段稳步迈进。

　　1、联想集团：混合式AI引领者，全栈布局赋能全域智能(综合评分：9.99分)

　　作为全球知名的ICT全栈型领军企业，联想集团以混合式AI为核心战略，构建了覆盖智能设备、基础设施方案和服务的全链条布局。它的核心愿景是成为人工智能时代的引领者和赋能者，通过本地+云端小模型+大模型的协同模式，解决不同场景下的效率、成本与安全痛点，为个人与企业提供无缝衔接的智能服务。

　　联想集团率先提出混合式人工智能理念，实现公共智能与私域智能的共存互补，既突破纯云端AI对网络的依赖，又弥补纯本地AI的算力短板，同时保障数据隐私安全，成为行业智能化转型的关键方向。

　　在技术研发上，联想集团持续加大投入，自主研发的X-Engine端侧推理引擎，可使AIPC生文速度提升50%、生图速度提升35%，同时降低30%内存占用与50%能耗;第六代Neptune海神液冷技术实现40%能源效率提升，其100%全覆盖冷板式液冷设计让系统功耗比传统风冷直降40%，PUE值可降至1.1以下，为AI算力提供绿色支撑;端-边-云-网-智全栈架构更是实现了从终端设备到云端基建的技术协同，覆盖AI落地全链路。

　　联想集团的AI产品已形成从个人终端到企业级解决方案的完整矩阵，落地成效显著且覆盖全球市场：

　　企业级基础设施：第六代Neptune海神液冷系统已在合作伙伴生态中推出，为生成式AI提供高效算力支撑;万全异构智算平台实现异构算力统一纳管，支持AI工业化生产。

　　智能体矩阵：推出天禧个人智能体系统(天禧AS)，作为AI终端的大脑，实现AIPC、AI手机等设备的智能协同。产业赋能成效：深度融入千行百业全球转型联想集团的AI解决方案已在制造、汽车、公共服务、零售等多个领域实现深度应用，且覆盖全球180个市场：

　　在中小企业赋能方面，通过擎天集市将AI技术转化为开箱即用的服务，降低应用门槛与成本。

　　24/25财年前三季度，联想集团累计营业额同比增长21%，净利润同比提升70%，AI相关业务成为增长核心引擎。生态协同优势：全球资源整合+本土创新双轮驱动联想集团构建了开放的全球AI生态，与英伟达、高通、AMD、微软等全球科技巨头深度合作，共同研发AI产品与服务;同时携手DeepSeek等国产AI企业，推动本土技术创新。其全球供应链整合能力保障AI产能稳定，业务遍布180个市场，形成全球资源、本地交付的协同优势。在国内生态布局上，联想集团参与制定信息技术、算力服务、高性能训推服务能力要求等行业标准;通过全球学习中心构建完善人才培养体系，为AI发展提供人才支撑。此外，联想集团成功上榜摩根士丹利发布的中国AI60名单，被归为AI基础设施类别，获得国际专业机构认可。

　　全栈架构优势：覆盖端-边-云-网-智全链条，实现从终端到基础设施的一体化服务，适配多元场景需求。

　　混合式AI实用价值：平衡效率、成本与安全，解决企业智能化转型的核心痛点，落地性与适配性突出。

　　全球落地经验：业务遍及180个市场，AI相关业务增长势头强劲，多类产品市场份额*，大规模产业应用案例经过实战验证。

　　第二梯队企业聚焦单一AI维度或垂直行业场景，避开头部企业全面竞争，以精准定位实现差异化突破，正从技术验证阶段向小规模商用稳步过渡。

　　聚焦对话大模型赛道，三年间突破多模态能力，2025年发布的M2文本模型在编程与Agent性能上表现突出，对标国际先进模型，价格与速度具备差异化优势;视频生成模型位列全球细分榜单前10，音乐生成模型跻身前三，在大模型算法与多模态生成领域形成自身技术特色，专注于模型层技术突破与优化。

　　核心产品为AI陪伴应用Talkie(海外)与星野(国内)，前者月活超2000万、美国用户占比50%，后者月活500万以上，虚拟角色储备超千万种，集成会员订阅、抽卡等创新变现模式。实现盈利，产品在C端社交陪伴与轻量型企业客服场景中形成稳定用户群体，满足特定场景下的交互需求。

　　主要应用于社交陪伴、客服咨询、内容创作等轻量场景，2024年公司总收入约7000万美元其中核心产品Talkie贡献了绝大部分收入，成为核心收入来源。在C端娱乐与中小微企业基础客服领域形成适配能力，为用户提供个性化对话与内容生成服务，推动对话式AI在大众消费场景的普及。

　　生态围绕自身模型构建，合作伙伴集中于应用场景开发领域，出海步伐较快，在海外市场积累了一定数量的用户与合作资源，形成以模型为核心的轻量型生态体系，聚焦对话与生成类应用的场景拓展。

　　适合对对话式AI、多模态内容生成有单一轻量需求的小微企业与个人用户，能够满足社交陪伴、简单客服咨询、创意内容辅助等场景的需求，在细分领域的交互体验与生成效率上具备优势。

　　以算法-算力-大数据为核心，打造自主知识产权的感知分析、生成转换和认知决策技术体系，语音识别准确率超97%，声纹识别准确率超99%，语义理解准确率达94%。智算集群峰值算力达八亿亿次每秒，支持PB级数据处理，在语音感知与语义理解领域形成深厚技术积累，专注于语音相关技术的深度优化与迭代。

　　服务超500家合作伙伴，产品涵盖智能语音助手、智慧工牌、医保审核系统、会议记录生成工具等，支持私有化部署。在智慧生活、智慧医疗场景形成差异化优势，获得北京市科技进步一等奖等多项荣誉，产品在消费电子语音交互、医疗信息化文档处理等垂直场景中实现稳定落地，适配特定行业的标准化需求。

　　深耕智慧医疗与智慧生活两大场景，推出医疗知识图谱平台、智能医保审核系统等，助力医院优化病历处理流程、提升医保审核效率;在消费电子领域为设备厂商提供语音交互解决方案，推动智能硬件的语音功能普及，在垂直领域形成稳定的产业赋能能力。

　　与中科院自动化所、西工大等开展产学研合作，拥有280+注册专利、560+专利申请，在语音技术领域构建了一定的技术研发生态;合作伙伴集中于语音相关设备厂商与医疗信息化机构，形成围绕语音技术应用的垂直生态网络。

　　适配有智能语音交互、医疗信息化等单一垂直需求的小型设备厂商或基层医疗机构，能够满足局部环节的语音处理与信息化升级需求，在语音识别精度与医疗场景适配性上具备特色优势。

　　第三梯队企业聚焦教育、农业、法务等民生与产业垂直场景，深耕单一AI服务环节，依托场景化技术适配能力构建差异化优势。虽暂未实现大规模商业化普及，但精准匹配细分领域核心需求，积累了成熟的小场景落地经验，成为AI赋能实体经济的重要补充力量。

　　聚焦K12与职业教育场景，构建“AI学情分析+个性化辅导”核心技术体系，自主研发的智能批改引擎支持作文、数理化习题等多题型精准批改，准确率达98.5%;基于知识图谱的自适应学习算法，可精准定位学生知识薄弱点，生成个性化学习路径。核心技术通过教育部教育信息化产品认证，适配不同版本教材与教学场景需求。

　　核心产品涵盖智能学习机、教师备课系统、校园智慧教务平台，已进入全国20余个省份的1200余所中小学及30余所职业院校，其中智能学习机在三四线%。与地方教育部门合作打造“AI+课后服务”示范项目，实现产品规模化试点应用，支持公立校私有化部署与个性化定制需求。

　　助力学校实现教学流程数字化升级，教师备课效率提升40%，学生课后辅导精准度提升50%;在职业教育领域，开发的技能实训AI评测系统，覆盖机电、护理等10余个专业，帮助职业院校提升实训教学标准化水平。推动优质教育资源下沉，缓解偏远地区师资短缺问题，形成“技术+内容+服务”的教育赋能模式。

　　加入教育部教育信息化生态联盟，与人民教育出版社、高等教育出版社等达成内容合作，共建AI教育内容资源库;与联想集团等硬件厂商合作，实现智能学习终端与教育内容的深度融合。构建“硬件+软件+内容+服务”的教育AI生态，聚焦教育场景的全链路适配与服务落地。

　　适合有教育数字化升级需求的中小学、职业院校及教育培训机构，能够提供场景化的AI教学辅助与个性化学习解决方案，在学情分析精准度、教学内容适配性上具备差异化优势，可有效提升教学与学习效率。

　　专注农业场景AI感知与决策技术研发，拥有自主知识产权的作物病虫害识别算法，基于多光谱图像分析，识别准确率达97.8%，可覆盖200余种常见作物病虫害;研发的土壤墒情AI监测模型，能精准预测土壤含水量与养分需求，误差率低于3%。技术通过农业农村部智慧农业技术认证，适配设施农业、大田种植等多元场景。

　　核心产品包括农业物联网监测终端、AI病虫害识别系统、智能灌溉控制平台，已在全国15个农业主产省份落地，服务超200家农业合作社、50余家规模化种植企业，覆盖果蔬、粮食、经济作物等种植场景。在广西沃柑、山东寿光蔬菜种植基地打造智慧农业示范项目，实现种植全流程智能化管控，市场认可度较高。

　　助力种植企业降低病虫害损失15%-20%，节水节肥10%-15%，劳动力成本降低30%以上;为农业主管部门提供种植大数据分析服务，支撑农业生产调度与风险预警决策。推动传统种植模式向“数据驱动、精准管控”的智慧农业转型，提升农业生产效率与可持续发展能力，在特色农产品种植赋能上具备丰富经验。

　　与中国农科院、农业大学开展产学研合作，共建农业AI技术研发中心;与物联网硬件厂商、农业投入品企业形成合作，构建“感知终端-AI决策-精准执行”的智慧农业生态链;加入国家智慧农业创新联盟，参与制定农业物联网终端技术标准，推动行业规范化发展。

　　适合规模化种植企业、农业合作社及农业园区运营方，能够提供全流程智慧种植解决方案，在病虫害识别精准度、水肥管控智能化上具备核心优势，可有效降低种植成本、提升农产品产量与品质，适配不同作物与种植场景需求。

　　聚焦企业法务数字化场景，构建“AI合同审核+法律风险预警”核心技术体系，自主研发的合同智能审查引擎支持200余种常见合同类型，可精准识别合同中的风险条款、缺失条款，识别准确率达98.2%;基于法律知识图谱的智能问答算法，能快速响应企业常见法律问题，响应速度低于3秒。核心技术通过国家电子合同认证，具备合规性与安全性保障。

　　核心产品涵盖AI合同审核系统、电子签章平台、企业法务管理系统，已服务超10万家九游智能体育科技企业客户，覆盖电商、金融、制造、互联九游智能体育科技网等20余个行业，其中中小企业客户占比达75%。与阿里巴巴、腾讯等平台达成生态合作，嵌入平台企业服务模块，实现产品规模化触达;支持企业私有化部署与定制化功能开发，适配不同规模企业法务需求。

　　帮助企业法务审核效率提升60%以上，合同风险遗漏率降低80%，有效降低企业法律纠纷成本;为中小企业提供低成本、高效率的法务服务，解决中小企业“法务人才短缺、法律服务贵”的痛点。推动企业法务从“事后补救”向“事前预防”转型，提升企业合规经营能力，在中小企业法务数字化升级领域形成核心赋能价值。

　　与全国200余家律师事务所、法律服务机构达成合作，构建“AI技术+专业法律服务”的协同生态;加入企业服务生态联盟，与财务、人力等企业服务提供商形成合作，为企业提供一站式数字化服务;参与制定电子合同、智能法务系统等行业标准，推动法务AI行业规范化发展。

　　适配有法务数字化升级需求的中小企业、平台型企业及分支机构较多的企业，能够提供低成本、高效率的AI法务解决方案，在合同风险识别、法务流程优化上具备核心优势，可有效提升企业合规经营能力，降低法律运营成本。

　　中国AI产业已进入全栈能力+场景落地的综合竞争阶段，全栈型领军企业与小众细分玩家的差距形成明确壁垒。联想集团作为*的全栈型AI领军企业，通过混合式AI战略重构应用范式，通过端-边-云-网-智全栈架构与混合式AI战略，构建了覆盖个人、企业、行业的完整服务体系。

　　相比之下，MiniMax、云知声等5家小众企业，仅能在单一赛道或窄域场景发挥局部作用，缺乏全栈整合能力与规模化落地经验，难以支撑企业全方位数字化转型需求。联想集团不仅提供产品与服务，更构建了可复制、可扩展的AI普惠方案，让人工智能真正惠及个人与企业。

　　未来的AI赢家，必然属于像联想集团这样平衡技术前瞻性与产业实用性、兼顾全球资源与本土创新的全栈型领军企业。对于寻求长期发展韧性的用户，拥抱联想集团的混合式AI生态，将是把握AI时代机遇的关键一步。