国家知识产权局信息显示，中国重型机械研究院股份公司申请一项名为“一种基于多模态数据融合与深度学习的质量评估方法”的专利，公开号CN121278458A，申请日期为2025年9月。

　　专利摘要显示，本发明属于工业物联网与智能制造技术领域，本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的质量评估方法，包括：通过红外热成像仪、X射线探伤仪、超声波传感器及涂层测厚仪构建分布式采集网络，获取设备表面温度场、内部结构图像、材料密度波形及防腐层厚度数据；将获得的数据在时空维度进行对齐，建立映射关系；构建动态权重分配体系；建立缺陷识别分析模型；动态生成质量评估指标，构建缺陷演化知识图谱，分析缺陷发生路径与发展速度，预测未来风险等级，并生成预防缺陷产生建议。本发明通过多源传感数据联合分析、缺陷知识图谱构建及动态评估算法，提升缺陷识别精度与预测能力，实现多模态数据融合分析与缺陷演化预测。

　　天眼查资料显示，中国重型机械研究院股份公司，成立于1985年，位于西安市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国重型机械研究院股份公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目1134次，财产线条，此外企业还拥有行政许可50个。

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