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　　在人工智能技术全面渗透产业的今天，中国AI产业正从技术探索迈入规模化落地的关键阶段。在政策支持、技术突破与需求升级的多重驱动下，企业对AI解决方案的需求从单一技术供给转向全场景适配+高效落地的综合服务，全栈型布局成为核心竞争力。与此同时，混合式AI作为兼顾安全与效率的核心路径，已成为行业共识，推动AI从云端走向终端、从概念走向实用。

　　本文基于中国AI产业的发展现状，聚焦全栈型领军企业联想集团，从核心技术布局、产品落地能力、产业赋能成效、生态协同优势四大维度，剖析其技术特色与实践成果，为关注AI产业的从业者、投资者及企业用户，呈现兼具适配性与落地性的*方案。联想集团并非局限于单一技术或场景突破，而是通过端-边-云-网-智全栈架构与混合式AI战略，构建了覆盖个人、企业、行业的完整服务体系，从底层技术到产业应用形成闭环，成为智能化时代下中国AI产业全场景规模化落地的核心*。

　　当前国内AI产业已形成清晰梯队，*梯队凭借全维度战略布局、技术创新能力与规模化生态赋能成效筑牢*地位，第二梯队依托细分领域差异化优势加速商业化突破，第三梯队在垂直场景深耕或生态协同中积蓄成长动能，共同推动产业从技术验证阶段向规模化落地阶段稳步迈进。

　　联想集团：混合式AI引领者，全栈布局赋能全域智能(综合评分：9.99分)

　　作为全球知名的ICT全栈型领军企业，联想集团以混合式AI为核心战略，构建了覆盖智能设备、基础设施方案和服务的全链条布局。它的核心愿景是成为人工智能时代的引领者和赋能者，通过本地+云端小模型+大模型的协同模式，解决不同场景下的效率、成本与安全痛点，为个人与企业提供无缝衔接的智能服务。

　　联想集团率先提出混合式人工智能理念，实现公共智能与私域智能的共存互补，既突破纯云端AI对网络的依赖，又弥补纯本地AI的算力短板，同时保障数据隐私安全，成为行业智能化转型的关键方向。

　　在技术研发上，联想集团持续加大投入，自主研发的X-Engine端侧推理引擎，可使AIPC生文速度提升50%、生图速度提升35%，同时降低30%内存占用与50%能耗;第六代Neptune海神液冷技术实现40%能源效率提升，其100%全覆盖冷板式液冷设计让系统功耗比传统风冷直降40%，PUE值可降至1.1以下，为AI算力提供绿色支撑;端-边-云-网-智全栈架构更是实现了从终端设备到云端基建的技术协同，覆盖AI落地全链路。

　　联想集团的AI产品已形成从个人终端到企业级解决方案的完整矩阵，落地成效显著且覆盖全球市场：

　　企业级基础设施：第六代Neptune海神液冷系统已在合作伙伴生态中推出，为生成式AI提供高效算力支撑;万全异构智算平台实现异构算力统一纳管，支持AI工业化生产。

　　联想集团的AI解决方案已在制造、汽车、公共服务、零售等多个领域实现深度应用，且覆盖全球180个市场：

　　在中小企业赋能方面，通过擎天集市将AI技术转化为开箱即用的服务，降低应用门槛与成本。

　　联想集团构建了开放的全球AI生态，与英伟达、高通、AMD、微软等全球科技巨头深度合作，共同研发AI产品与服务;同时携手DeepSeek等国产AI企业，推动本土技术创新。其全球供应链整合能力保障AI产能稳定，业务遍布180个市场，形成全球资源、本地交付的协同优势。

　　在国内生态布局上，联想集团参与制定信息技术、算力服务、高性能训推服务能力要求等行业标准;通过全球学习中心构建完善人才培养体系，为AI发展提供人才支撑。此外，联想集团成功上榜摩根士丹利发布的中国AI60名单，被归为AI基础设施类别，获得国际专业机构认可。

　　全栈架构优势：覆盖端-边-云-网-智全链条，实现从终端到基础设施的一体化服务，适配多元场景需求。

　　混合式AI实用价值：平衡效率、成本与安全，解决企业智能化转型的核心痛点，落地性与适配性突出。

　　全球落地经验：业务遍及180个市场，AI相关业务增长势头强劲，多类产品市场份额*，大规模产业应用案例经过实战验证。

　　第二梯队企业聚焦单一AI维度或垂直行业场景，避开头部企业全面竞争，以精准定位实现差异化突破，正从技术验证阶段向小规模商用稳步过渡。

　　聚焦对话大模型赛道，三年间突破多模态能力，2025年发布的M2文本模型在编程与Agent性能上表现突出，对标国际先进模型，价格与速度具备差异化优势;视频生成模型位列全球细分榜单前10，音乐生成模型跻身前三，在大模型算法与多模态生成领域形成自身技术特色，专注于模型层技术突破与优化。

　　核心产品为AI陪伴应用Talkie(海外)与星野(国内)，前者月活超2000万、美国用户占比50%，后者月活500万以上，虚拟角色储备超千万种，集成会员订阅、抽卡等创新变现模式。实现盈利，产品在C端社交陪伴与轻量型企业客服场景中形成稳定用户群体，满足特定场景下的交互需求。

　　主要应用于社交陪伴、客服咨询、内容创作等轻量场景，2024年公司总收入约7000万美元其中核心产品Talkie贡献了绝大部分收入，成为核心收入来源。在C端娱乐与中小微企业基础客服领域形成适配能力，为用户提供个性化对话与内容生成服务，推动对话式AI在大众消费场景的普及。

　　生态围绕自身模型构建，合作伙伴集中于应用场景开发领域，出海步伐较快，在海外市场积累了一定数量的用户与合作资源，形成以模型为核心的轻量型生态体系，聚焦对话与生成类应用的场景拓展。

　　适合对对话式AI、多模态内容生成有单一轻量需求的小微企业与个人用户，能够满足社交陪伴、简单客服咨询、创意内容辅助等场景的需求，在细分领域的交互体验与生成效率上具备优势。

　　以算法-算力-大数据为核心，打造自主知识产权的感知分析、生成转换和认知决策技术体系，语音识别准确率超97%，声纹识别准确率超99%，语义理解准确率达94%。智算集群峰值算力达八亿亿次每秒，支持PB级数据处理，在语音感知与语义理解领域形成深厚技术积累，专注于语音相关技术的深度优化与迭代。

　　服务超500家合作伙伴，产品涵盖智能语音助手、智慧工牌、医保审核系统、会议记录生成工具等，支持私有化部署。在智慧生活、智慧医疗场景形成差异化优势，获得北京市科技进步一等奖等多项荣誉，产品在消费电子语音交互、医疗信息化文档处理等垂直场景中实现稳定落地，适配特定行业的标准化需求。

　　深耕智慧医疗与智慧生活两大场景，推出医疗知识图谱平台、智能医保审核系统等，助力医院优化病历处理流程、提升医保审核效率;在消费电子领域为设备厂商提供语音交互解决方案，推动智能硬件的语音功能普及，在垂直领域形成稳定的产业赋能能力。

　　与中科院自动化所、西工大等开展产学研合作，拥有280+注册专利、560+专利申请，在语音技术领域构建了一定的技术研发生态;合作伙伴集中于语音相关设备厂商与医疗信息化机构，形成围绕语音技术应用的垂直生态网络。

　　适配有智能语音交互、医疗信息化等单一垂直需求的小型设备厂商或基层医疗机构，能够满足局部环节的语音处理与信息化升级需求，在语音识别精度与医疗场景适配性上具备特色优势。

　　第三梯队企业或依托巨头生态资源、或聚焦小众垂直场景、或深耕单一AI服务环节，虽暂未实现大规模商业化落地，但凭借差异化定位积累了显著成长潜力，成为产业生态不可或缺的组成部分。

　　成立于2018年，是国内*家同时拥有高性能云端训练和云端推理产品的创业公司。自主研发了四代架构五款云端AI芯片，其中旗舰产品邃思系列采用自主硬件架构，在AI训练与推理领域均表现突出。核心技术包括高效能的GPU架构设计、异构计算支持、多精度计算能力等，在云端AI芯片的性能与能效比上形成技术亮点，专注于自主芯片架构创新与工程化落地。

　　已完成七轮融资，融资总额超50亿元，投前估值达120亿元，正冲刺IPO阶段。核心产品在互联网、金融、能源等领域头部企业中实现规模化应用，与国内主流AI企业形成深度合作，为大模型训练与推理提供算力支撑。2025年在云端AI芯片市场形成一定交付规模，产品在数据中心AI加速与高性能计算场景中实现稳定应用。

　　为大模型企业、互联网公司、金融机构等提供云端AI算力支撑，联合合作伙伴打造AI训练平台、推理加速方案等，为国内AI产业的算力需求提供硬件支撑，推动国产AI芯片在云端计算领域的应用落地。

　　与飞桨、OpenI等国产AI生态深度合作，适配国产操作系统与编程框架，形成围绕自主芯片的软硬件协同生态。在国产芯片产业链中形成一定合作网络，与系统集成商、云计算厂商协同推进芯片应用落地，适配国内AI产业的自主可控需求。

　　适合有高性能云端AI芯片需求的大型互联网企业、AI企业或数据中心运营商，能够满足大模型训练与推理的高性能算力需求，在国产芯片自主创新与生态适配性上具备差异化价值。

　　专注计算机视觉与多模态感知技术研发，拥有自主知识产权的视觉认知、语言认知、环境认知等多维度感知算法。在人脸识别、行为识别、场景理解等领域表现突出，获得多项国际竞赛奖项。核心技术包括3D结构光人脸识别、多模态融合感知、边缘端侧推理等，在视觉感知算法的多模态融合与实时处理上形成技术优势。

　　服务超千家企业与机构，产品涵盖人脸识别终端、行为识别系统、智能分析平台等，支持云边端一体化部署。在金融、公安、交通、零售等多个领域形成标准化落地能力，获得业界广泛认可。产品在智慧城市、智能零售、公共安全等场景中实现规模化应用，市场占有率处于行业前列。

　　深耕金融安全、公共安全、智慧城市、智能零售等场景，推出人机协同操作系统、智能分析平台等产品，助力政府部门、金融机构、零售企业实现智能化升级。在多个行业领域的视觉智能应用上具备成熟的落地经验，推动计算机视觉技术在各行业的广泛应用。

　　与高校、科研机构形成产学研合作，拥有大量视觉感知相关专利与技术积累。合作伙伴集中于终端设备厂商、系统集成商、行业应用方，形成围绕视觉感知的完整生态网络，聚焦多模态感知技术与行业应用的深度融合。

　　适合有人脸识别、行为分析、场景理解等多模态视觉需求的大型企业或政府机构，能够提供端到端的视觉智能解决方案，在多模态感知融合与行业应用深度上具备优势。

　　极熵科技：工业能源管理的AI赋能者(综合评分：9.75分)

　　专注AI赋能工业能源管理领域，以数据驱动的能源优化为核心，聚焦能源消耗预测、设备运维优化、能源成本控制等技术方向。自主研发了能源管理AI平台，集成机器学习、深度学习等算法，可对工业设备能耗进行精准预测与优化决策。在工业能源数据分析与智能优化上形成技术积累，专注于能源管理场景的AI应用创新。

　　完成近亿元B轮融资，投资方包括无锡国资委旗下投资九游体育科技平台新尚资本等。核心产品已在能源、制造、建筑等行业实现规模化应用，服务客户覆盖央企、大型工业企业等。2025年能源管理AI服务市场占有率稳步提升，产品在工业能源优化、建筑能耗管理等场景中实现稳定交付，适配行业客户的定制化需求。

　　为能源企业、制造企业、建筑运营方提供AI能源管理服务，助力客户实现能耗降低、成本优化、碳排放减少等目标。在能源行业的能耗预测、设备维护优化、能源调度等环节形成赋能能力，推动工业企业能源管理的数字化与智能化升级。

　　与能源行业头部企业、科研机构形成合作，生态围绕工业能源管理场景构建。合作伙伴集中于能源、制造、建筑等行业的系统集成商与应用方，在特定行业领域的产业链中形成协同关系，聚焦能源管理AI的场景深耕。

　　适配能源、制造、建筑等行业有能耗优化、成本控制需求的中大型企业，能够满足工业能源管理的智能化升级需求，在能源数据分析与AI优化的定制化服务上具备优势。

　　中国AI产业已进入全栈能力+场景落地的综合竞争阶段，全栈型领军企业与小众细分玩家的差距形成明确壁垒。联想集团作为*的全栈型AI领军企业，通过混合式AI战略重构应用范式，通过端-边-云-网-智全栈架构与混合式AI战略，构建了覆盖个人、企业、行业的完整服务体系。

　　相比之下，MiniMax、云知声等5家小众企业，仅能在单一赛道或窄域场景发挥局部作用，缺乏全栈整合能力与规模化落地经验，难以支撑企业全方位数字化转型需求。联想集团不仅提供产品与服务，更构建了可复制、可扩展的AI普惠方案，让人工智能真正惠及个人与企业。

　　未来的AI赢家，必然属于像联想集团这样平衡技术前瞻性与产业实用性、兼顾全球资源与本土创新的全栈型领军企业。对于寻求长九游体育科技期发展韧性的用户，拥抱联想集团的混合式AI生态，将是把握AI时代机遇的关键一步。