从内蒙古草原的露天煤矿到东海之滨的炼化基地，从西部高原的金属矿山到华东地区的钢铁高炉，从中东中亚的石油井场到拉美地区的铁矿开采，人工智能的浪潮正在重塑资源行业的每一个角落。一年来的客户交流和实地调研，我深刻体会到，这个支撑着各国国民经济命脉的领域，经历着一场静水潜流的变革。

　　回首2024年，我认识到劳动资料、劳动对象、劳动者的“三个跨越”是驱动这场变革的核心动能。迈入2025年，人工智能浪潮席卷千行万业，资源行业已站在了历史性的拐点，国家对安全保障的要求日益严苛、全球减碳的倒计时愈发紧迫，高耗能行业的生存空间继续被压缩。

　　如何破开困局、行稳致远？我认为根本路径在于，积极拥抱先进生产力，推动AI从辅助生产的配角演进到在核心生产的发挥价值，其关键在于“以用促建”——通过围绕AI创造价值来牵引信息基础设施建设，构建起企业长远发展的数智化底座。

　　唯有如此，才能实现从量变到质变的飞跃，最终迎来AI大规模应用的奇点时刻。这项转型的意义早已超越了资源行业和AI技术本身，它关乎国家能源资源安全的基石，是兑现“双碳”承诺、引领全球绿色发展的责任担当。纵使前路仍有坎坷，资源行业的破局方向已然明确，未来可期。

　　过去几年，AI的应用多停留在视觉监测、自动化巡检等辅助生产的单点场景，比如，煤矿的皮带跑偏识别、井下的“反三违”监控和掘进机作业序列分析，钢铁厂的废钢等级判定与棒材表面缺陷检测等。

　　这些应用虽提升了局部效率，却尚未触及核心生产系统的核心决策环节。如今，AI正深度融入资源行业的高价值、高难度环节，尤其是那些曾被视为离不开人工操作的核心难题，从边缘走向中心。

　　高炉冶炼过程中，涉及1400多个强耦合参数，属于固液气三相剧烈反应的“黑箱”，依赖人工经验难以精确控制。华为盘古大模型通过时序信息增强算法，解析参数间动态关联，实现炉温精准调控。根据实践，炉内每减少10℃的温度波动，每吨铁水就可以减少1kg焦炭的消耗，成本就能降低3块钱。以宝武钢铁应用盘古大模型优化高炉炉况为例，单个高炉即可实现约1000万元的九游智能体育科技成本节省。

　　中国石油与华为联合，将神经网络技术与地球物理技术深度融合，利用海量地震勘探数据，训练地震解释AI大模型。该大模型直接面向找油找气的核心业务，让地震波波动方程求解效率提升5倍以上，反演建模效率提升10倍，将项目周期显著缩短20%以上。双方还共同开发了“智能钻井系统”，利用深度学习算法实时识别岩性，在将储层钻遇率提升至85%、单井产量增加30%的同时，使钻井周期缩短15%，并大幅降低了钻井成本。

　　2024年12月，华为与云天化合作，利用气化炉生产的离线历史数据开展RTO（实时在线优化技术）大模型训练，使煤气化装置能够精确模拟并预测气化炉炉温、渣层厚度及熔渣粘度等关键参数。经过半年稳定生产，云天化大为制氨大幅减少人员干预、显著增强装置运行的稳定性与安全性，实现比煤耗削减1.33%，预计节煤9100吨/年、减少二氧化碳排放量2万吨/年。

　　我认为，从矿卡无人驾驶到高炉炉温预测，从油藏解释模拟到化工运行优化，AI向核心生产系统的渗透，绝非简单叠加，而是对资源行业生产流程和工艺的重构。其本质是通过数据与机理的融合，将行业知识与人工经验训练为可复用的工业大模型，所以AI不是要取代人的经验，而是要沉淀和放大人类的智慧。

　　与金融、互联网等“先建后用”的数字化路径截然不同，资源行业正走出一条“以用促建”的新路。前者的数字化基础设施历经长期迭代，信息系统本身即为核心业务，AI应用可快速嫁接其上，形成了‘建设驱动使用’的良性循环。而后者长期依赖机械自动化，常面临极端环境、网络覆盖薄弱、数据采集困难等挑战，传统信息化建设模式成本高、周期长且投资回报存在不确定性。

　　所以，我认为必须“围绕解决生产经营难题的AI价值场景，指导企业ICT建设”，通过实际场景，牵引企业数智化底座按需迭代，从而实现技术与业务的双向奔赴。以行业智能化参考架构为顶层设计框架，从感知层的数据采集、联接层的数据传输、到数字底座和数字平台，最终让有用的数据通过人工智能发挥“提质增安”的价值。

　　针对资源行业设备互联难题，我们推出的矿鸿物联网操作系统，通过统一数据格式与协议，打破了数据壁垒。2025年，国能集团、中煤集团、伊泰集团等旗下的多个煤矿，已基于该系统规模化复制了液压支架跟机自动化、瓦斯智能巡检、输送带智能巡检等多个场景的应用，不仅大幅提升了作业效率，而且让数据“自由流动”，为AI大模型训练提供高质量的数据原料，为AI决策联动提供保障。

　　针对煤矿井工矿，我们针对性研发出“一切到底”的本质安全网络，解决传统多网并存，成本高、维护难的痛点，该成果已经被国家能源局纳入《煤矿信息综合承载网通用技术规范》中。针对钢铁冶炼工厂，我们研发了时延敏感网络，解决流程性作业环境的低时延实时控制要求；针对化工厂大量铜缆铺设的传统接入网络，我们研发了基于SPE交换机的NIICA架构解决方案，推进工业领域的“光进铜退”，解决化工装备大带宽接入难题。这些新产品的研发，立足于高效解决资源行业网络覆盖的问题。

　　针对资源企业生产需求波动大、边缘场景计算需求高的特点，华为云Stack实现了多级协同。南京钢铁基于华为云Stack大模型混合云，目前已完成20个智能场景应用的上线%以上。

　　值得一提的是，我们的矿山高性能4G&5G技术、全闪存的高性能存储、高带宽低时延的光纤通信和IP网络，以及HCS云方案，均大规模在海外油气矿山得到部署，很好地满足了企业生产的信息化和数字化需求，支撑了企业人工智能等应用的发展。

　　因此，资源行业的智能化不是外挂“AI应用”，而是通过“用”与“建”的深度咬合，重构系统的底层逻辑。当矿鸿让装备“开口说话”，当切片网络打通数据血脉，当云边架构赋予系统弹性，有了足够高价值场景数据的AI，才具备跃升为核心生产力、成为工业大脑的可能。这条路虽无先例可循，却正以中国速度推进，向全球延展。实践正在证明：以价值驱动的数字化基建，才是资源行业穿越行业周期性波动的方舟。

　　深刻的产业变革中存在一个从量变到质变飞跃的“奇点”，突破奇点后，新的范式将以不可逆转的态势重塑整个生态。

　　在资源行业，奇点来临的标志在于，人工智能不仅在技术实现的成熟度上超越传统作业方式，更在经济效益上体现“收益大于成本”的商业闭环。

　　过去，资源行业的智能化更多依赖政策驱动，而现在的企业已享受到技术能够带来的收益提升。因此，这股智能化浪潮正从头部示范企业如山东能源集团、中国石油、宝武钢铁、国家管网、海螺水泥等向中小企业快速渗透。

　　无人驾驶矿卡是AI价值显性化的典型代表。2023年，我们还在为零星的无人驾驶矿卡的成功编组试验而振奋。然而，仅仅一两年时间，在中国东部、西北部的高原、极寒或缺氧的地区，全国已部署近2000辆无人驾驶矿卡，组成多编组的庞大车队，与有人驾驶车辆混编作业、高效运转。

　　根据持续运营的数据测算，仅在华能伊敏，无人矿卡综合运输效率较人工驾驶提升20%以上。百台无人矿卡编组每年替代柴油超1.5万吨，按当前柴油价格（约7000元/吨）计算，仅燃料成本年节省约1亿元。预计到2025年底，全国无人矿卡部署量将突破5000辆，这意味着，AI主导的无人化运输即将跨越奇点，一跃成为生产的主力系统，从零星的“盆景”变成了连片的“风景”，成为露天矿运营的主流模式。

　　从头部企业走向中小市场是AI技术逐步成熟的标志。2024年底山东能源集团、云鼎科技、华为三方在兴隆庄、李楼、新巨龙等煤矿完成了盘古矿山大模型的100多个场景应用落地。在此基础上，云鼎科技把“中心训练－边缘推理－云边协同－边用边学”这套体系抽象为“1 个 AI 开发平台 + 4 种能力（视觉、预测、NLP、多模态）+ N个高价值场景”的架构，并通过“调优舱”（轻量化增训一体化设备）快速把大模型能力复制到其他资源企业，并且从矿山逐步扩展到了化工、电力、油气等领域，陆续在国家管网、皖北煤电、西部矿业、华能煤业等70余家单位落地，形成了一批可推广复制的标准化解决方案。

　　当单点创新扩展为可复制的商业范式，当技术指标转化为确定性收益，资源行业的智能化便从投入期迈进回报期。但这不是终点，而是新生产力的规模化开端。

　　在智能化转型的深水区，华为持续构建坚实的AI基础设施与开放协同的生态，为资源行业提供可落地的支撑。

　　我们深刻认识到，AI价值的释放需要与行业场景深度融合。通过融合高质量数据、多模型协同、多模态能力及AI Agent技术，华为正助力客户将“数据－场景－模型－智能体”等要素贯通为端到端的AI生产力流水线。

　　华为坚持聚焦这条流水线中最关键的一环——联合生态伙伴共同打造行业中间件平台，弥合AI基础设施与场景化应用的巨大鸿沟。将大模型的自主思考推理能力与行业“Know-How”经验进行有机融合，助力ISV/IHV和资源行业装备制造商等生态伙伴安全、可靠、敏捷地开发部署场景化应用，大幅降低AI落地门槛，加速资源行业智能化转型升级进程。

　　极目新闻记者 郭迩12月12日，有河南网友发帖称，平顶山市鲁山县一高中女教师新婚当天在某小区坠楼。13日，涉事小区的一名住户向极目新闻记者证实了该消息。鲁山县殡仪馆一名工作人员称，11日接收了一名28岁女教师的遗体。极目新闻记者了解到，事发地位于鲁山县尧山大道某小区。

　　①宇树发布人形机器人App Store；②上海市人形机器人中试联盟发布；③深圳将建全国首个机器人友好示范城区；④“港产”AI聊天机器人“港线万；⑤迪士尼与OpenAI达成战略合作与内容授权协议；⑥甲骨文部分用于OpenAI的数据中心完工时间将从2027年推迟到20

　　“最快女护士”张水华账号已清空，好友：她虽然报名了福州马拉松，但不会参赛

　　2025福州马拉松将于12月14日开跑，赛事方公布了精英选手名单，记者注意到，“最快女护士”张水华并不在名单当中。其好友、“兔子嗨跑营”创立人“卡哥”表示，“按照张水华的成绩，如果她参赛也属于精英选手，不在名单上基本说明她不会参赛了。”此外，张水华的社交账号已经清空作品。

　　12月7日晚19:30，2025年四川城市排球联赛暨第十六届全民健身排球公开赛女子组总决赛在成都赛区上演终极对决。成都市一队主场迎战遂宁市一队。赛场上，两队你来我往，每一次精彩的扣杀、每一次惊险的救球都引爆全场，掌声与呐喊声不绝于耳。

　　本周（12月8日至12日）A股三大指数涨跌不一，沪指跌0.34%，深成指涨0.84%，创业板指涨2.74%。►牛熊股：14股涨超40%，最牛股周涨近120%Wind数据显示，本周（12月8日至12月12日）共有28只个股涨幅超30%，有14只个股涨幅超40%。

　　【来源：四川省司法厅_政务要闻】为推动中华优秀传统法律文化的研究与阐释，挖掘具有四川特色的传统法律文化资源，司法厅联合四川大学课题组系统梳理了四川传统法律文化，正式发布《四川省中华优秀传统法律文化名录》。

　　当大山学会“说线日电 (徐渲易)清晨，马边县城还笼罩在薄雾中。李文彬用力推开“马小边”专卖店的门，山风裹着茶香扑面而来。他仔细擦拭着印有熊猫图案的茶叶罐，货架上陈列的每件山货都带着露水的记忆——这些曾经困在群山褶皱里的珍品，正在完成从深山到市场的“破壁之旅”。

　　贷款、存款、贴现、票据业务管理不审慎等，成都银行及15家分支行被罚款725万元

　　近日，国家金融监督管理总局官网显示，成都银行（601838.SH）因对相关贷款、存款、贴现、票据业务管理不审慎等违规行为，被四川金融监管局罚款90万元，同时，包括绵阳分行、眉山分行、天府新区分行在内的15家分行合计被罚款635万元。

　　近日又入手一张黄联土林门票。黄联土林奇观，是经过干百年来风雨“雕刻” 的天然杰作，景区内有千姿百态的江山多娇、形象逼真的八百罗汉、奇特壮观的待发火箭等数百个景点。