传言称，GPT-5的基石仍是GPT-4o，且GPT-4.5之后的预训练版本，都被OpenAI放弃了！

　　这么说并非空穴来风，核心爆料恰恰来自权威SemiAnalysis的最新一文——

　　OpenAI顶尖团队自GPT-4o发布之后，迄今尚未完成一次完整的，为下一代前沿模型设计的大规模预训练。

　　文章中，高级分析师强调：谷歌正手持TPUv7这把利剑，向英伟达王座发起冲锋，或将终结CUDA护城河。

　　殊不知，没有前沿模型的预训练，一切皆是「无米之炊」。恰恰这一环节，成为了AI硬件里最难、最耗资源的一关。

　　GPT的预训练，或许在GPT-4o之后触及了天花板，由此也解释了GPT-5性能未达业界预期的关键原因。

　　恰在昨天，Ilya最新发文称，Scaling不会停，但某个重要的东西仍然会缺失。

　　这一秘密项目，原定以GPT-5面世，但因训练未达预期，最终被降级为GPT-4.5发布。

　　如今第五代旗舰模型GPT-5，包括最新GPT-5.1，其「技术根基」本质或仍未突破GPT-4o的范畴。

　　SemiAnalysis去年底一篇文章，曾对外公开了Orion训练的困境。

　　当前，算法的进步使得模型每年所需的物理计算量减少约三分之一，因此，训练运行时间很少超过3个月。

　　然而，OpenAI的Orion大规模预训练，却打破了这一常规，其训练时间超过了3个月。

　　另据Information同一时间爆出，Orion不会像前代实现巨大的飞跃，相较于从GPT-3到GPT-4的迭代，改进幅度要小得多。

　　不仅如此，Orion性能提升也基本局限在——语言能力上，其代码能力甚至不如旧模型，且成本更高。

　　如今再回看2月，GPT-4.5的诞生，基于代号Orion的模型，OpenAI追求的是：

　　这一切的一切，从侧面印证了，此前外媒关于「Orion遇挫」爆料的准确性——

　　GPT-4o，成Scaling主线的那场发布，奥特曼将其定调为「博士级AI，是通往AGI又一里程碑」。

　　几年前，OpenAI内部认为：未来会有一个「统治一切」的超级模型。但现在行业共识已经转变为「模型的专业化和多样化」。

　　早期的微调，主要用于调整「语气」或「指令遵循」。 现在的重头戏，是强化学习微调（Reinforcement Fine-Tuning） 。

　　从第一天起，奥特曼和Greg Brockman就确立了「App+ API」的双轨战略。

　　OpenAI曾推出了可视化的「Agent Builder」（节点式构建），但发现对于开发者而言，这种方式可能过于受限。

　　NPC（非玩家角色）逻辑。与其让模型完全自由发挥，不如通过代码给予它明确的逻辑框架和标准操作程序（SOP），特别是在受监管的行业（九游体育官方网站如客户支持、金融）。

　　2025年度压轴大戏，谷歌Gemini 3 Pro无疑打了一场胜仗，但OpenAI不会袖手旁观。