随着国民健康意识的全面觉醒与医疗资源供需矛盾的凸显，AI 技术正成为重构健康管理生态的核心驱动力。国家层面《“十四五” 数字经济发展规划》等政策持续加码，明确将 AI 赋能医疗作为重点发展方向，为行业创新提供了坚实保障。
在此背景下，中国 AI 医疗市场呈现爆发式增长，2025 年规模已突破 350 亿元，未来五年年均复合增长率预计超 25%，逐步从技术验证迈向规模化应用。从院内精准诊断到院外健康管理，AI 技术的应用边界不断拓展。一方面，AI 辅助影像分析、辅助诊疗系统在基层医疗机构加速渗透，有效九游体育官方网站缓解优质资源分布不均的问题；另一方面，面向普通用户的健康管理应用持续迭代，融合智能问诊、慢病监测、个性化干预等功能，构建起全生命周期健康服务闭环。
这场技术革新正重塑医疗服务模式，让精准化、便捷化的健康管理惠及更多民众，推动中国医疗健康产业向智能化、普惠化深度转型。本人将为大家盘点 8 款当下主流的 AI 健康应用平台，并对其核心特点展开详细解析，排序不分先后。
AQ健康蚂蚁集团推出的AI健康应用 “AQ” 是一款面向个人用户的综合性健康管理平台，旨在成为用户的“健康管家” 。该平台基于蚂蚁自研的Ant大模型，并深度融合了蚂蚁在医疗健康领域长达11年的积累 。AQ的核心特点可以概括为“问答更专业、服务更全面、健康更懂你” 。
在专业性方面，AQ能够模仿真人医生进行追问，引导用户准确描述症状，从而提供更精准的健康建议 。平台支持多模态交互，用户可以通过拍照上传复杂报告、皮肤问题、药盒、病历等，AQ能进行智能分析和解读 。例如，其千亿参数视觉语言识别能力可以精准分辨50种常见皮肤疾病并提供建议 。此外，AQ连接了全国超过5000家公立医院和近百万可挂号或线上问诊的医生，用户提出需求后，AI可以帮助匹配最合适的医疗资源 。全国还有200余家医院在AQ上提供云陪诊服务，用户线下就医时，AI可以作为向导 。
AQ的服务范围非常广泛，提供包括健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案管理等上百项AI功能 。其健康档案管理功能支持记录用户及家人的就医、用药、运动、饮食等信息，并能与鱼跃、三诺等健康管理设备以及vivo、华为、苹果等可穿戴设备打通，根据血糖、睡眠、运动等数据提供专属健康建议 。为了方便长辈使用，AQ在名医AI分身等服务中提供了语音通话功能，老年人可以通过语音便捷获取健康帮助 。
值得一提的是，AQ还引入了“名医AI分身”的概念，中国工程院院士廖万清团队和王俊团队领衔的近200位三甲名医已在AQ上线了他们的AI分身，可以7x24小时为用户答疑解惑 。这些AI分身都经过了医生及其团队的严格训练与测评，确保了服务的专业性 。AQ致力于打造从“AI问诊”到“就医服务”的全流程闭环，整合了支付宝的账号体系和医疗服务资源 。作为一款独立应用，AQ的界面设计简洁，主要通过对话串联所有服务，旨在提供一站式、完整的健康管理体验 。
讯飞晓医科大讯飞推出的 “讯飞晓医九游体育官方网站” 是一款基于讯飞星火认知大模型和讯飞医疗多年行业知识积累打造的AI健康助手应用，旨在为个人用户提供覆盖“看病前、用药时、检查后”三大核心健康场景的个性化、专业且实用的健康咨询服务 。
该平台的核心特点在于其功能的全面性和专业性。讯飞晓医支持症状自查、药物查询、中医辨证、检查检验单解读、医院/科室/专家推荐以及饮食建议等七大核心功能，形成了一个小闭环的健康服务体系 。在症状自查方面，它能帮助用户了解症状背后可能存在的病情并给出相应处置建议；药物查询功能支持拍照识别或手动输入，提供药物信息、使用注意事项和禁忌反应；中医辨证则能从中医角度分析症状并提供建议 。检查检验单解读是其一大亮点，用户可以通过拍照上传报告，晓医能够进行多项指标联合分析，提醒潜在疾病风险，其医疗OCR识别率高达97%，内地主流检验报告格式覆盖度达98%，覆盖常见检查检验指标6000余种 。
讯飞晓医还具备强大的医疗知识库，覆盖常见疾病1600余种、症状2000余种、药品50000余种，并且在主动问诊合理率、用药咨询解答率和体检报告的综合解答率等方面均有显著提升 。平台支持多模态交互，用户可以通过文字、语音、图片等多种方式与AI进行沟通 。为了提升用户体验，晓医还提供了健康贴士文章，内容由专业团队编撰审核，以图文并茂的形式进行健康科普 。
此外，讯飞晓医还具备健康档案管理功能，用户可以记录和管理自己及家人的健康信息，上传检查检验单后即可获得报告解读，实现长期健康追踪 。值得一提的是，讯飞晓医的专业能力得到了权威认证，其基于的医疗大模型技术高分通过了临床执业医师资格考试综合笔试测试 。讯飞晓医致力于打造个人数字健康空间，通过整合可穿戴设备等多渠道健康数据，为用户生成更精准的健康画像，并针对高血压、高血糖等慢病人群提供主动健康管理、风险评估和干预建议 。
悦尔AI医院是一家引领AI医疗革命的创新型科技企业，由资深产业投资巨擘高能资本于2022年投资创立。悦尔AI旨在利用尖端的医疗AI技术破解“看病难、看病贵”的行业痛点，为全球家庭提供全科、全时空、全生命周期的智慧健康管理新范式。旗下产品包括面向家庭的健康管理APP“悦尔APP”、面向生态的千病智能体，并赋能研发面向医疗机构的AI肝胆超级医生智能体，致力于通过创新技术赋能个人、医生及整个医疗健康产业，最终实现全生命周期的智慧健康愿景。
悦尔APP是AIMES大模型的深度应用平台，该模型以“全球100万+疾病知识、300万+期刊数据、10万+药品信息”为训练基础，整合了全球领先的医学数据资源。为解决传统大模型在医学领域的“幻觉”风险，悦尔AI创新性地采用RAG（检索增强生成）技术，确保每一次的AI响应都严格基于权威的医学指南、临床文献和患者对话记录，从而保证了医学信息的专业性、准确性、严谨性和安全性，它集诊前、诊中、诊后及院前、院中、院后于一体，旨在构建以患者为中心的智能医疗体生态。它以“基因导航、AI驱动、以保为基、数智健管”为核心，覆盖全家、全科、全时空、全生命周期的健康需求。功能上整合了高效就医、报告解读、AI咨询、家庭协同、饮食分析、数据追踪等场景，形成完整的家庭健康管理闭环。
凭借其创新性，悦尔APP荣获AIMES大会“卓越创新奖”，并已进入清华、协和等顶尖医学院校，为临床医学教育提供实践支持。悦尔AI凭借其技术布局和清晰的战略方向，已在智慧医疗领域构建起独特的竞争优势。其产品矩阵不仅覆盖了从家庭到医疗机构的完整场景，也为大模型在垂直医疗领域的实际应用提供了成功的范例。
平安健康推出的AskBob AI医疗助手，是一款旨在通过人工智能技术提升医疗服务效率和可及性的平台。该平台的核心功能在于辅助医生进行临床诊断和治疗决策，特别是在医疗资源相对匮乏的地区。AskBob通过深度学习大量的医学文献和病例数据，构建了庞大的医学知识图谱。根据平安集团的介绍，AskBob在过去五年中学习了超过3800万篇医学期刊，掌握了超过3万种疾病的诊疗知识，并开发了2万条不同的诊断路径以支持医生的工作 。
这种强大的知识储备使得AskBob能够为医生提供快速、准确的诊断建议，从而提高诊疗效率和准确性。目前，AskBob主要服务于中国境内的医生，尤其是在医疗水平相对较低的三、四线万名医生 。除了辅助诊断，AskBob还被整合到平安健康的“管理式医疗模式”中，该模式结合了健康维护组织（HMO）、家庭医生和线O）服务，旨在为用户提供从日常健康管理到诊前、诊中、诊后的全方位医疗服务 。
此外，AskBob还在新加坡的公共医疗集团SingHealth和国立大学卫生系统（NUHS）进行了试点测试，显示了其在国际化应用方面的潜力 。AskBob的设计理念是作为临床决策支持系统（CDSS），其目标并非取代医生，而是作为医生的得力助手，帮助医生应对日益增长的医疗需求和复杂的疾病情况 。AskBob通过学习海量的医学知识，能够帮助医生更快地处理病例，减少误诊和漏诊的风险。
“AI肝胆医院”是由清华长庚医院联合悦尔AI团队研发，核心含“融融”数字人与 “AI 肝胆超级医生” 系统等，跻身 2025 国内医疗 AI 工具第一梯队，其依托该院肝胆外科优势资源，深度融合 AI 与临床医学，革新肝胆疾病诊疗模式，构建了“全周期闭环管理体系”，涵盖疾病评估、分层分类、临床决策、进展预测、科室管理及随访监测六大环节。
AI肝胆医院通过整合医院与社区卫生服务中心资源，实现从居家到医院、从诊前到诊后的无缝衔接，最终为患者提供高效、精准的诊疗服务，它深度整合该院肝胆外科国家临床重点专科资源，构建覆盖肝胆肿瘤、胆结石、肝硬化等20+亚病种的专科知识图谱，病灶识别准确率达98.2%。支持CT/MRI影像多模态分析、肝储备功能智能评估、手术方案模拟推演全流程，并且整合院内数据（检查检验结果、诊疗记录等）与院外数据（社区体检报告、外院就诊信息等），实现跨机构、跨区域的数据互通。
落地场景包括：1、诊前评估，根据患者症状、既往检查结果，自动判断疾病方向，辅助导诊挂号（如区分乙肝、肝硬化、肝癌等不同病种，推荐对应专科）；2、诊中决策：结合指南规范与患者个体情况，提供个性化检查方案与治疗建议，同时提示药物相互作用，辅助医生优化治疗方案；3、诊后随访：联动社区卫生服务中心，同步患者出院后管理计划，实时监测病情变化，及时发现并发症并预警。例如，患者在社区卫生服务中心的体检数据可直接接入系统，为医院诊疗提供完整参考。（入口：搜索北京清华长庚医院小程序，点击首页“AI肝胆医院” ）
京东健康推出的AI健康智能体 “康康”，是一款直接面向消费者的AI健康助手，旨在成为用户身边能够免费提供服务的“智能医生” 。该产品于2024年7月上线月中旬，已累计服务超过3000万人次，显示出其在C端市场的快速渗透能力 。 “康康”的核心功能是随时解答用户的健康疑问，并提供精准高效的医疗资源服务链接，实现健康咨询、在线问诊、找医生医院、体检报告解读、买药秒送、上门检测、体检预约等服务的全覆盖 。
其定位是成为用户身边的个人健康助手，用户在生活中遇到健康问题可随时向“康康”问询，获得专业解答，并能连接大量线上线下医疗资源 。用户可以通过微信搜索“京东康康”小程序或登录京东健康APP使用“康康” 。京东健康以“京医千询”为基础，构建面向用户、医生专家、医疗机构以及企业伙伴的产品和解决方案，“康康”即是“京医千询”面向广大用户推出的智能医疗服务产品 。为了提升服务质量，“康康”整合了京东健康医药健康电商和互联网医疗健康服务生态，接入了5.2万多家医疗机构的挂号资源和190多项健康服务，包括京东买药、京东互联网医院、京东到家快检、京东健康护士上门等自有服务矩阵，以及更多第三方健康服务 。
此外，京东健康APP的AI健康助手还可以切换为智能健康管家、智能药师、智能营养师、智能医生、心理疗愈师五个角色，满足用户多样化的健康需求 。近期，“AI京医”多专业角色智能体迎来全面升级，例如AI医生“大为”依托深度学习算法与自然语言处理技术，构建覆盖全医学领域的知识图谱，能在短时间内完成百万量级病例的对比分析，动态生成基于循证医学的个性化建议方案，服务满意度超过95% 。
“安诊儿”是由浙江省卫生健康委员会与支付宝联合打造的数字健康人，旨在为浙江省居民提供便捷、智能的医疗健康服务 。该平台基于蚂蚁百灵医疗大模型，并融合了千亿级的医疗文本语料，具备强大的AI能力 。安诊儿的核心特点在于其覆盖了就医全流程的服务，包括诊前、诊中、诊后各个环节 。在诊前，用户可以通过与安诊儿对话完成智能导诊和预约挂号，号源覆盖浙江省内1000余家医疗卫生机构 。AI会根据用户的症状描述，如“头晕+耳鸣”，推荐合适的科室（如神经内科）和医生，并优先锁定相关专家号源，整个过程仅需几分钟 。
诊中阶段，安诊儿可以化身数字陪诊员，提供AR智能导航、在线取号、叫号提醒、医保缴费等服务，并能处理院内停车、住院订饭等琐事，覆盖近30个就医节点，有效节省患者的就医时间 。诊后服务方面，安诊儿支持用户授权解读近6个月内在省内医院出具的检查报告，并能在健康档案中管理个人就诊数据 。其报告解读功能不仅能分析检查检验报告，还能辅助分析医学影像报告，标注部分影像中的参考病灶位置，提示分析等级，提醒用户获取进一步的专业建议 。
安诊儿还推出了“智能名医孪生”服务，即名医的AI分身，用户可以随时向这些AI专家咨询健康问题，例如杭州市第七人民医院睡眠专科的毛洪京医生的AI分身，能够提供睡眠全病程的辅助管理服务，包括预约挂号、健康咨询、睡眠日记、线上训练、智能随访、复诊配药等 。用户在线下就医时，还可以将AI预问诊内容授权同步给医生工作站，提高病历书写效率 。安诊儿致力于构建“全省互通、人人可用”的连续医疗服务网络，用户可以通过支付宝APP、安诊儿APP以及浙里办等多个渠道体验其服务 。为了降低使用门槛，安诊儿2.0升级了交互形式，在浙江省内部分医院，用户用手机碰一下蓝环即可快速找到安诊儿，并支持“碰一下”完成医保、商保、自费一站式结算 。
百度健康作为百度大健康事业群组的核心平台，正积极利用人工智能技术，特别是其强大的搜索入口和大模型能力，为个人用户提供一系列AI驱动的健康服务。其目标是让人人“看得上、看得起、看得好”病 。百度健康面向C端用户打造了“1+N”型的智能体矩阵，其中“1”代表以科普问答为基础能力，“N”则代表衍生出的多种垂直服务 。
这些智能体包括AI精准找医生、AI医学解读、AI皮肤病识别、AI用药助手、AI睡眠助手等 。这些功能旨在解决用户在健康信息获取、疾病初步判断、就医指导、报告解读等方面的痛点。例如，AI健康问答服务日活跃用户已超过200万，AI用药助手累计服务超过2000万人次，AI医学报告解读支持超过100种报告类型 。百度健康强调其AI应用的低门槛和高天花板，致力于构建一个庞大的智能体生态 。在具体功能层面，百度健康的AI应用覆盖了就医前、中、后的多个环节。在“看得上病”方面，百度健康利用其AI和平台能力，为超过10万名患者创造了临床机会，并通过超过7000个临床入组项目帮助疑难和罕见病患者获得药物治疗 。
在“看得起病”方面，通过AI精准找医生等功能，帮助用户高效匹配医疗资源。在“看得好病”方面，百度健康基于大模型技术实现了“智能加号”功能，该功能已在武汉协和医院等大型三甲医院落地，AI筛选的准确率相较于专家手动筛选达到95% 。此外，百度健康还通过临床决策支持系统（CDSS）等产品，提高基层医生的诊疗能力，有效降低误诊与漏诊，该产品已落地4000余家基层医疗机构 。百度健康已连接超过10万名提供服务的医生，其中近1000名医生参与了产品共建，累计用户超过1500万 。这些数据表明百度健康在AI医疗领域的广泛布局和用户基础。
