乘用车DMS是一种集成了计算机视觉、红外成像、深度学习等技术的智能车载辅助系统，其核心功能是通过安装在驾驶舱内的摄像头与传感器，实时采集并分析驾驶员的面部特征、肢体动作及行为状态，监测驾驶员是否出现疲劳、分心、未规范驾驶等风险行为，同时可辅助识别驾驶员身份以实现个性化用车设置，最终通过声音报警、灯光提示或方向盘震动等方式及时预警危险，从而提升行车安全性，是当前智能网联汽车与高级辅助驾驶体系中的关键组成部分。

　　随着自动驾驶迈向L3级，对驾驶员状态监测的需求更加迫切。DMS作为智能座舱的重要组成部分，能够实时监测驾驶员状态，为自动驾驶系统提供关键的驾驶员信息，实现驾驶员状态与自动驾驶模式的动态切换，这推动了DMS在乘用车中的应用和市场规模的增长。数据显示，2024年中国乘用车DMS行业市场规模约为37亿元。

　　中国乘用车座舱监测方案中，DMS+人脸识别集成方案占47.3%，而DMS单一产品仅为23.3%，体现了座舱监测从DMS向IMS迭代的趋势。

　　OMS主流方案为摄像头方案，其凭借出色的画面精准分析能力和相对可控的成本，占据了超过90%的市场份额。同时，毫米波雷达方案也凭借独特优势崭露头角，与摄像头方案形成了有效的互补。技术的进步使得IMS的性能不断提升，成本不断下降，有利于其在更多车型上的普及。2024年中国乘用车IMS渗透率约为20%。

　　国内乘用车DMS算法供应商的竞争格局呈现出多元化的特点。市场中，商汤绝影占据了显著的领先地位，市场份额达到了23.40%，显示出其在技术和服务方面的强大实力。特斯拉和虹软分别以15.10%和12.90%的市场份额紧随其后，这两家公司在DMS算法领域也具有较强的竞争力。

　　华经产业研究院研究团队使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面客观的剖析乘用车DMS行业发展的总体市场容量、产业链、经营特性、盈利能力和商业模式等。科学使用SCP模型、SWOT、PEST、回归分析、SPACE矩阵等研究模型与方法综合分析乘用车DMS行业市场环境、产业政策、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素。根据乘用车DMS行业的发展轨迹及实践经验，精心研究编制《2025-2031年中国乘用车DMS行业发展运行现状及发展趋势预测报告》，为企业、科研、投资机构等单位投资决策、战略规划、产业研究提供重要参考。

　　《2025-2031年中国乘用车DMS行业发展运行现状及发展趋势预测报告》对乘用车DMS行业发展环境、市场运行现状进行了具体分析，还重点分析了行业竞争格局、重点企业的经营现状，结合乘用车DMS行业的发展轨迹和实践经验，对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。是企业、科研、投资机构等单位了解行业最新发展动态及竞争格局，把握行业未来发展方向、提高企业经营效率、做出正确经营决策不可或缺的重要工具。

　　本报告数据来源主要是一手资料和二手资料相结合，本司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

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