上海平奥供应链管理有限公司近期动作频频，继2022年基于大数据平台的煤炭销售采购线路快速匹配系统专利后，该公司在2024年10月和12月分别申请了“一种电煤采购量预测方法及系统”以及“一种基于深度学习的电煤采购量决策方法”的专利，预示着其在能源数字化领域的深入探索。这一系列举措，标志着
上海平奥此次申请的“一种基于深度学习的电煤采购量决策方法”专利，核心在于利用深度学习算法对供电区域的历史用电特征进行学习。通过分析历史数据，模型能够实时识别当前的用电特征，从而预测未来的日负荷量，进而推算出电煤的日常消耗量，辅助决策是否需要采购电煤以及采购的具体数九游智能体育科技量。相比传统的依赖人工经验和直观判断的方式，这种方法极大地提高了决策的可靠性和效九游智能体育科技率，减少了人为错误，降低了采购成本。
电煤作为中国能源供应的基石，其采购效率的提升对保障电力生产、促进经济增长至关重要。传统的采购方式往往面临着效率低、预测不准、易受市场波动影响等问题。而深度学习技术的引入，为解决这些问题提供了新的思路。通过对大量历史数据的训练，深度学习模型能够捕捉用电需求的周期性及规律性，实现高精度的负荷预测。这不仅可以减少库存成本，降低市场风险，更能保障电力供应的稳定性，服务民生与经济发展。
上海平奥的实践，也反映了大数据与人工智能在能源行业的深度融合趋势。除了电煤采购，该公司还在2025年2月申请了“一种基于人工智能的电厂煤存量预测方法及系统”的专利，旨在优化电厂煤存量管理。这些专利的申请，展示了上海平奥在技术创新方面的积极性和前瞻性。随着人工智能和深度学习技术的不断发展，电力行业将逐步实现智能化、电气化的目标，推动能源的高效利用与可持续发展。未来，我们有理由相信，会有更多企业加入到能源数字化转型的浪潮中，共同推动行业的进步。
上海平奥在电煤采购和供应链管理方面的创新，为行业提供了可贵的经验。这项专利的申请，不仅仅是一项技术成果，更是一种创新思维的体现。它预示着在能源领域，人工智能将发挥越来越重要的作用。你认为在能源供应链管理中，除了深度学习，还有哪些技术能够发挥关键作用？欢迎在评论区分享你的看法。
