2025可持续全球领导者大会于10月16日-18日在上海市黄浦区世博园区召开。施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正出席并发表主题演讲。尹正表示，以AI为代表的数智化浪潮正在席卷全球，不仅重塑产业生态，为全球经济注入澎湃动能，同时也为应对气候变化，带来了新的解题思路和无限可能。AI虽然给可持续发展带来了挑战，但更是解决问题的关键。

　　AI对于可持续发展深层的意义，在于它为能源转型带来巨大机遇。从能源需求侧来说，AI不仅是能耗的“追踪器”，更是节能减碳的“操盘手”；在能源供给侧，AI是转型的“预言家”，和促进能源供需协同的“加速器”。同时，善用AI还能直接守护和节约资源，并赋能人的发展。

　　大家好，我是施耐德电气尹正。非常荣幸受邀参加本届“可持续全球领导者大会”，与各位伙伴共同探讨可持续发展的趋势和挑战，共同寻求可持续发展与业务增长并行的有效路径。

　　众所周知，气候危机是当下全人类面临的最严重挑战之一。虽然《巴黎协定》提出要把全球升温控制在2℃以内，并努力限制在1.5℃之内。但就在今年年初，世界气象组织宣布，2024年已成为首个突破1.5℃温控目标的年份。并且在未来五年，这一高温纪录将会保持，甚至进一步升高。中国气象局也发出警示，2025年全球气温仍有可能再创新高。

　　与此同时，以AI为代表的数智化浪潮正在席卷全球，不仅重塑产业生态，为全球经济注入澎湃动能，同时也为应对气候变化，带来了新的解题思路和无限可能。面对这两股力量的交汇，今天我想跟大家探讨的主题是，AI虽然给可持续发展带来了挑战，但更是解决问题的关键。

　　众所周知，气候变化的核心问题是碳排放，而碳排放主要来自化石能源的消耗。随着AI的发展尤其是生成式 AI 的兴起，对算力的不断追求，也带来了电力消耗的飙升。国际能源署预测，全球数据中心的电力消耗，与2024年相比，2030年将增长一倍以上。这样庞大的电力需求，加剧了能源消耗以及碳排放的压力，也让能源转型更加刻不容缓。

　　AI对于可持续发展深层的意义，在于它为能源转型带来的巨大机遇。从能源需求侧来说，AI不仅是能耗的“追踪器”，更是节能减碳的“操盘手”。对于有“电力怪兽”之称的数据中心行业来说，通过利用先进的算法，AI可以分析实时数据优化制冷系统，最大限度地减少能源消耗。

　　在制造、建筑、交通等高耗能领域，AI同样能大显身手。借助AI优化生产流程、精准匹配用能需求、全面分析碳排放节点等方式，最终可以实现“效率提升、能耗下降”的双重目标。比如，施耐德电九游智能体育科技气无锡工厂，将AI等数字化技术与工厂的实际场景紧密结合，在短短两年内，成功将范围1和范围2的排放量减少90%，范围3的排放量减少65%，水资源使用减少15%。因而在今年年初，被世界经济论坛评为“可持续灯塔工厂”。

　　除了需求侧，AI 不仅是能源供给侧转型的“预言家”，更是促进能源供需两端协同发展的 “加速器”。近年来，随着可再生能源的迅猛发展，能源系统正从单向转变为双向流动。AI不仅能高精度预测电力供需的变化，通过智能调度实现精准匹配，在大大减少能源浪费的同时，还能更好“消化”可再生能源，从而让电力系统更稳、更绿、更高效。

　　例如，施耐德电气提供的由AI驱动的微电网解决方案，助力上海傅雷图书馆实现了光伏自消纳率约88%、建筑新能源渗透率达到67%，同时实现了70%的减碳量，成为全球首座LEED净零碳认证图书馆。

　　考虑到城市消耗了全球75%的能源，并排放了全球约 70% 的二氧化碳，以AI驱动的楼宇解决方案，对于城市乃至全球绿色发展意义重大。由此可见，AI与能源产业、微电网等技术的融合发展，为创造一个更清洁、 更韧性的未来提供了千载难逢的机遇。

　　除了促进能源转型之外，善用AI还可以直接守护和节约资源，并赋能人的发展。而资源九游智能体育科技包括水资源的保护、以及人的发展，都是可持续发展的核心议题。例如，通过实时数据和天气预报，AI能帮助我们减轻极端天气的影响；由AI 驱动的数据监测和预防性维护，不仅可以帮助企业尽早发现漏水问题，还能优化用水效率；对人的赋能方面，AI虽不会取代人类，但随着AI逐渐融入我们的工作和生活，它会让我们变得更聪明、更高效。

　　施耐德电气一直把可持续发展作为战略核心，并取得了卓越成果。迄今为止，我们已经连续14年入选“道琼斯可持续发展世界指数”、连续14年进入“碳排放披露项目（CDP）A级名录”，连续两年荣登《时代》周刊 “全球最可持续发展企业”榜首、两次问鼎企业爵士“全球最佳可持续发展企业百强”榜首。

　　这些成绩的背后，我们的核心经验之一，正是借力先进技术将可持续发展融入到业务的方方面面，打造覆盖设计、采购、生产、交付、运维等端到端绿色价值链。施耐德电气承诺，到2030年，自身运营层面实现“零碳就绪”；到2050年，实现端到端价值链的净零碳排放。截至目前，施耐德电气在中国有2家灯塔工厂、21家“零碳工厂”、15家被工信部认定的“绿色工厂”。

　　运用最先进的创新技术，正是我们推进可持续发展的核心动力。作为能源管理领域的技术专家，施耐德电气在机器学习、AI算法等领域已经深耕了20多年。当下，我们全力推动AI在自身生产运营中的应用。例如，施耐德电气上海普陀工厂将AI全面融入生产运营的各个环节，将人均生产效率提升82%，订单交付时间缩短67%，从而成为“端到端灯塔工厂”。在此基础上，我们更希望把经过验证的成果，赋能千行百业，助力大家实现转型升级的同时迈向可持续发展。

　　既然AI对于促进可持续发展至关重要，那么我们该如何推进AI引领的数智化转型？技术的发展与应用从来不只是技术本身的问题，而是如何与业务融合、创造价值的问题。施耐德电气认为，推进部署AI技术，需要四重能力的叠加：搭建数字化体系、融入业务场景、提升员工能力、共建AI生态圈。

　　首先，数字化是基础，没有数据，AI就是空中楼阁。其次，AI要与业务场景融合，才能产生实际价值。再次，人是企业AI转型的关键。在施耐德电气，我们坚持“赋能优先于替代”的AI人才策略，通过培训和学习，鼓励每一位员工积极拥抱AI技术，推动创新。最后，需要搭建AI生态圈。独木难成林，只有与生态伙伴携手共进，才能在AI浪潮中彼此成就。

　　各位朋友，全球气候变化和资源消耗已到了关键节点。值得庆幸的是，数字化、电气化，及可再生能源这些应对气候变化的相关技术都已存在，关键在于如何快速部署和实施。

　　欲善其事，先利其器。我们相信，AI不仅是人类自我进步的阶梯、全球经济发展的引擎，更是驱动可持续发展的利器。让我们携起手来，探索AI技术与产业的深度融合，以开放的心态构建协同生态、以人为本促进人才发展，共同迈向智能、高效、韧性和绿色的可持续未来。

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