当科技投入对企业效率的提升足够显著时，它便自然而然地成为企业发展密不可分的基石，其中AI技术首九游体育科技当其冲。
在数字经济浪潮与消费升级趋势的双重驱动下，零售业正经历深刻变革，线上线下融合加速，跨境零售崛起，行业格局重塑中机遇与挑战交织。
其中，线上零售持续扩张，全球电商市场规模预计到2025年将达到4.8万亿美元。社交电商以30%的复合年增长率领先，直播购物等新兴业态成为增长的重要引擎。中国的直播电商市场规模在2025年将突破8,430亿美元。然而，市场竞争日趋白热化，物流成本居高不下，加之法规不完善所导致的虚假宣传和售假等问题，依然制约着行业的健康发展。
线下零售业承受压力显著，2025年一季度，限额以上的便利店、专业店等五大业态虽呈现增长态势，然而2024年商超百货行业的营收与净利润普遍出现下滑，标志着行业已步入震荡调整阶段。线上渠道分流、传统促销手段失效、消费者行为碎片化趋势加剧，导致线下零售转型成本居高不下，迫切需要探寻摆脱困境的有效途径。
此外，跨境零售正逐渐成为外贸的新增长引擎。2024年前三季度，中国跨境电商进出口总额达到1.88万亿元人民币，同比增长11.5%。由超过10万家经营主体、1,000余个产业园区和1,800余个海外仓所构成的生态网络，有力推动了针对新兴经济体及“一带一路”沿线国家的业务迅猛增长。然而，各国监管政策的差异性所引发的合规成本增加、跨境售后体系的不完善以及知识产权保护不足等问题，依然构成跨境零售发展的主要障碍。
当零售模式在应对复杂多变的市场环境时逐渐显露疲态，面临上述市场挑战，AI的快速发展推动零售业数字化转型进入新阶段。
以往大家常谈线上线下融合，现在大家越来越多谈AI，AI正以其强大的数据分析、智能决策与自动化执行能力，逐渐成为主导零售企业数字化转型的重要手段和工具，深度重塑“人货场”全链路，既能让实体零售的商品数字化效率有效提升，也能让跨境企业的人力成本大幅降低，为零售业的未来发展注入强劲动力。
针对线上管理，AI依托大数据技术，能够对海量的用户浏览、购买、评价等数据进行深度挖掘与分析，精准勾勒出消费者画像，实现“人”的精细化运营。例如，通过AI算法，电商平台可以预测消费者的潜在需求，在用户尚未明确表达购买意愿时，推送契合其喜好的商品，极大提升购物转化率。
在“货”的管理方面，AI可以通过销售数据预测商品需求趋势，辅助企业优化库存管理，减少滞销风险，同时还能基于用户反馈智能调整商品设计与功能。而在“场”的构建上，AI驱动的虚拟购物场景、智能客服等，打破了传统线上购物的局限，为消费者营造沉浸式、个性化的购物体验。
同样，线下零售因AI技术亦可迎来转型契机。面对线上消费的冲击，线下零售亟须通过数字化手段增强消费者黏性。AI赋能的智能导购系统，能够根据消费者的进店行为、停留时间、浏览商品等数据，快速判断消费者需求，提供精准的商品推荐和服务，实现“人”与“货”的高效匹配。此外，AI还能助力线下零售企业实现供应链的智能化管理，从采购、仓储到配送，全方位提升供应链的响应速度和灵活性。
而跨境零售涉及不同国家和地区的复杂市场环境，利用AI能够帮助企业分析全球消费趋势，洞察不同地域消费者的偏好差异，精准定位目标市场，实现“人”的全球化精准运营。在“货”的流通环节，AI可以优化跨境物流路径规划，预测清关风险，降低物流成本和提高时效。在“场”的搭建上，AI驱动的多语言智能客服、个性化推荐系统，能够打破语言和文化障碍，为全球消费者提供一致的优质购物体验。
作为首创母婴行业大店直营模式的头部企业，孩子王以1,200家超3,000平方米的全国直营门店，稳坐中国母婴实体零售榜首。近年来，孩子王深度融入AI技术，开启数字化转型，从供应链到消费场景实现全方位升级。
在供应链端，孩子王依托自研后端系统与自建仓库，构建数智化供应链体系。通过AI技术精准预测商品需求，动态调配库存，有效解决母婴产品需求随机性强、库存管理复杂的难题，减少冗余库存，保障现金流稳定。同时，孩子王计划利用AI推动产业园生态建设，实现物流、库存、信息与数据的共享，优化母婴产业整体生态链。
消费场景上，孩子王门店内“AI数字人”依据大数据和用户兴趣，为消费者提供个性化产品推荐；会员扫脸功能可快速调取购买与浏览记录，精准分析需求，满足0~14岁婴童全周期产品需求。此外，孩子王早在2015年布局的同城即时零售业务，如今已占总销售额近三成。通过AI链接全国门店，打造网格化场景服务，实现同城半日达，提升购物时效性。
成立于2006年的良品铺子，以17个品类、超1,600个SKU覆盖全渠道，截至2025年6月，其门店超3,000家，遍布23个省份。
在数字化转型浪潮中，良品铺子积极拥抱AI技术，全力构建数字化供应链体系。早在2008年，良品铺子便启动数字化布局。全渠道库存共享系统运用AI算法，精准识别渠道库存与需求匹配关系，自动平衡库存，支撑全渠道及时响应。通过持续迭代深化S&OP系统，实现从年度到周度全链条信息拉通管理，建立科学供应协同体系。
同时，历经两轮SRM系统升级，实现了对供应商从引入、评估、改善、淘汰以及成本的在线数据化管理，为供应链智能数字化管理筑牢基础。例如，在香卤铁蛋的生产中，通过AI助力供应商优化生产设备、改变剥蛋方法、提升包装工艺，并引入色选机代替人工挑选“花蛋”，一年节省成本105万元人民币。
在仓储物流环节，位于武汉东西湖食品工业园区的良品一号产业园内，配备了100多台智能自动牵引车在园区内有序穿梭运输零食箱。智慧物流系统能够迅速启动全流程自动化作业，30分钟内完成分拣、装箱、打包、贴标到包裹出库并全流程自动化作业。此外，借助AI技术，良品铺子实现了库存共享及一体化发货分拣，精准匹配订单需求，有效减少了库存积压与浪费。
覆盖16个市场、运营8,000家店铺的屈臣氏，在中国逾500个城市布局近4,000家门店。面对市场变化，其引入AI技术实现“人货场”全链路升级。
在实际应用中，“消费者意图雷达”借助AI技术，深度剖析顾客的消费行为数据、浏览偏好、历史购买记录等多维度信息，精准洞察消费者潜在的购买意图。“智能话术库”则依据“消费者意图雷达”的洞察结果，为BA顾问提供针对性强且经过优化的推荐话术，大幅提升“人货匹配”效率与消费体验。
在供应链端，屈臣氏同样借助AI实现了全方位升级，其通过SaaS云数据平台与数据银行为自身建立起完善的门店运营数据体系，统一数据标准，并利用AI供应链平台为门店提供多级库存网络下的拆零补货支持，依据各门店的实时销售数据与库存情况，智能规划补货方案，降低门店与仓库的库存成本，有效保障商品供应的及时性与稳定性，减少因缺货导致的销售损失，也避免了库存积压带来的成本浪费。
AI技术的融入，为零售业的数字化转型提供了新的动力，通过重塑“人货场”全链路，提升运营效率与消费体验。除了上述提及的孩子王、良品铺子、屈臣氏等零售企业的实践，当下多数新能源汽车线下门店、连锁茶饮品牌，甚至传统商超皆在积极拥抱AI，不仅实现精细化运营和管理，意在解决供应链的管理效率问题，推进企业的数智化进程。
未来，零售业将继续在变革中前行，AI技术将扮演更加重要的角色。零售企业需要不断探索和创新，以适应不断变化的市场环境，通过持续的技术升级和模式创新，推动零售业迈向更智能、高效、人性化的新阶段。
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