2025 年抖音算法最核心的变革在于彻底摆脱传统标签匹配逻辑，转向基于深度学习的用户行为概率预测系统。

　　抖音总裁韩尚佑在 2025 中国网络媒体论坛上明确指出，算法不再通过给内容或用户打“搞笑”“美食”等显性标签进行匹配，而是通过神经网络计算直接预估用户对每条内容的互动行为概率（如点赞、收藏、复访等），并根据概率排序推荐（来源：环球网，2025-03-30）。

　　为解决单一目标（如完播率）导致的“信息茧房”和内容同质化，抖音构建了包含 100+ 个优化目标的多目标建模体系，核心维度分为四类：

　　例如，2025年算法对“探索流量”设置强制占比（15%-20%），主动向用户推送与历史兴趣关联度较低的内容（如向搞笑视频用户推荐科技科普），避免内容单一化。

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