数据挖掘，市场研究，统计应用专业人士，国内知名的SPSS专业人士和培训师，多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学以讲解深入浅出，重点突出，简...

　　希望能够成为Python编程和数据分析的跨界人才，目前尚未成功，但仍然在不断努力的人。

　　系统、多面的介绍卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络等深度学习算法的原理，优缺点，并学习这些模型在python（ Keras+Tensorflow）环境下的实现方法。

　　本课程为统九游体育科技计原理与操作并重，在详细阐明各种模型算法特点九游体育科技的基础上，再对这些方法的python实现进行学习。

　　学习完本课程后，学员将能够独立使用Keras+Tensorflow拟合神经网络、CNN、RNN、LSTM等各种深度学习模型，并能够使用VGG、ResNet等已有模型进行迁移学习，以满足实际研究工作或数据挖掘项目中的建模需求。

　　2021.3：按照最新的tensorflow 2.4.1版的情况，对课程代码做了全面的兼容性验证和修订。

　　学员事前应当学习统计分析的基本知识，建议完全没有统计基础的学员事先学习免费视频课程《统计分析轻松入门》和《统计模型轻松入门》。

　　学员应当熟悉数据挖掘的相关知识，建议学员事先学习《数据挖掘轻松入门》，或者《数据挖掘》课程。