对AI医疗领域而言，健全的知识产权保护体系是推动技术创新与产业发展的核心保障。其中，专利凭借其技术独占性与产业赋能特性，成为行业竞争的战略制高点。

　　随着计算机技术的迭代升级，人工智能（AI）迎来高速发展期并广泛应用于各领域。在医疗行业，AI深度融合计算机视觉、自然语言处理、机器学习等前沿技术，辅助医生进行更精准的疾病诊断，制定个性化治疗方案，提升了医疗服务的质量与效率。国际数据公司（IDC）研究报告显示，预计到2025年底，全球AI医疗应用市场规模将突破千亿美元，在医疗行业的市场份额占比有望超过20%。

　　知识产权保护是激发创新活力的制度基石。对AI医疗领域而言，健全的知识产权保护体系是推动技术创新与产业发展的核心保障。其中，专利凭借其技术独占性与产业赋能特性，成为行业竞争的战略制高点。

　　科幻电影《流浪地球》曾以展示诸多“黑科技”吸引影迷们的目光。影片中，能够智能辅助下肢受伤患者行走的外骨骼机器人、在恶劣环境中监控人体各项生理指标的智能穿戴式监控仪等设想，如今已随着AI医疗技术的不断发展走进现实世界，广泛应用于医疗场景及人们的日常生活。

　　今年“五一”假期，山东泰山、安徽黄山等著名景区内，消费级外骨骼设备助力游客轻松登山的新闻，成为社会热点。这一创新应用打破了人们对外骨骼机器人仅作为康复设备的固有认知，使“登山神器”的名号火爆“出圈”。除疾病治疗、健康监测等用途外，AI在医疗领域的应用还广泛涵盖疾病诊断、药物研发等方向，这些多元化的应用共同构成了AI医疗技术体系。

　　进入新世纪以来，全球AI医疗技术专利申请量呈增长趋势，2013年至今增速尤为显著。其前期增长较为缓慢，主要是因为AI技术尚不成熟。医疗领域直接关系人类生命健康，在AI技术的众多应用场景中，其“容错率”极低，而AI医疗高度依赖AI技术，当时的技术水平难以满足医疗场景的严苛需求。2013年至今，互联网技术的迅猛发展推动了医疗智能化水平显著提升，同时，一系列鼓励AI医疗技术发展的政策陆续出台，加之人们对医疗技术不断提出新要求，在技术革新、政策支持与需求升级的多重驱动下，AI医疗相关专利申请量持续攀升。

　　从专利累计申请量来看，全球AI医疗领域的主要申请人包括西门子（SIEMENS）、飞利浦（PHILIPS）、国际商业机器（IBM）、通用电气（GE）、佳能（CANON）、中国科学院、平安科技、联影医疗、浙江大学、美敦力（MEDTRONIC）等。其中，申请量排名前五位的申请人均为外国企业；不过，在AI医疗专利申请量前20名中，中国申请人占据9席，已成为AI医疗领域不可忽视的力量。值得关注的是，中国AI医疗专利申请量的年均增长率远超其他国家，未来实现超越或许只是时间问题。

　　在AI医疗领域，从申请人类型来看，国外申请人主要以西门子、飞利浦等跨国企业为主；中国申请人中，除平安科技和联影医疗这类民营企业外，多集中于中国科学院、浙江大学等高校和科研机构。这一现象表明，在国外，AI医疗技术更多应用于实际医疗设备生产；而在国内，AI医疗技术仍处于研究与发展的关键阶段。

　　AI医疗专利申请总量排名第一的西门子，不仅深耕医疗影像设备领域，还极其重视AI技术的研发与应用。作为医疗影像AI领域的先行者，西门子早在1990年就开始将AI技术应用于影像设备，并进行专利布局。以其早期的一件专利为例，该专利在X射线成像设备中设置了由神经网络构造的运动检测器，该运动检测器能够对视频信号进行滤波控制，即便图像噪声较大，也能可靠地检测目标对象。

　　2025年4月，GE医疗上海创中心发布三大数字化生态平台，包括影像数字化生态平台“源啓”、云端数字化生态平台“E影”，以及超声数字化生态平台“超智汇”。

　　在2025年第91届中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF）上，西门子以“创新科技，智领未来”为主题，携多款重磅创新产品和解决方案亮相。展会期间，西门子展示了全球首款光子计数CT NAEOTOM Alpha系列。该系列各型号均搭载 AI程序，这些程序能够自动化部分诊断和成像工作流程，提升医疗效率。

　　国内AI医疗专利申请人中，平安科技后来居上。知识产权出版社发布的《医疗健康行业2024年专利分析白皮书》显示，根据2019年至2024年的相关数据，平安科技在医疗领域的专利申请总量达4176件，位居全球第一；其中，52.1%的专利涉及人工智能，应用场景全面覆盖医学图像处理、健康监测、康养养老和智能问诊等领域。

　　在新冠肺炎疫情期间，平安科技的一件专利涉及CT序列的图像识别方法。该方法通过获取目标病理组织的组织图像序列和病灶图像序列，将其作为训练数据对特征提取模型进行训练，最终得到目标图像识别模型。利用该模型对识别图像序列进行图像识别，获得识别结果，有效提高了图像识别的效率与精确度。

　　单个患者的肺部CT通常由10幅至300幅图像构成序列，以往医生阅片需要耗费约15分钟时间。而基于平安科技该专利技术研发的肺炎CT影像人工智能辅助诊断产品，为全国疫区合作定点医院提供了7×24小时免费智能远程读片服务。这款产品以15秒的智能分析速度、高达97%的准确率，服务了包括湖北在内的全国1500多家医疗机构，累计阅片数量达到数百万张。

　　人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层聚焦人工智能研发所需的硬件与软件设施，包括AI芯片、数据资源、云计算平台等核心要素。在这一领域，中国专利申请量与国外相比处于弱势。技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等关键技术。以科大讯飞为代表的中国企业在此领域展现出强劲的发展势头，且国内外专利申请量差异并不显著。应用层围绕特定应用场景（如AI医疗），构建软硬件产品或解决方案，中国在该领域的专利申请量呈现出迅猛增长态势。

　　总体而言，在AI医疗领域，国外申请人在算法优化、算力提升等底层技术领域优势明显，专利占比超过40%，构筑起较为严密的技术壁垒；中国申请人的专利申请则以应用型技术为主，例如AI辅助诊断、医疗数据管理系统等。

　　在AI医疗专利海外布局方面，统计数据显示，中国80%以上的AI医疗专利申请仅布局于国内市场；而在美国、欧洲等主要海外市场的相关专利申请总量中，来自中国的专利申请量占比均不足10%。与之形成鲜明对比的是，跨国企业往往通过构建全球专利网络来扩大保护范围。例如，西门子在欧洲、美国、日本的AI医疗专利布局占比均超过20%，这种策略值得中国企业思考和借鉴。

　　“一件专利卖了4200万元！”2024年9月，重庆大学附属三峡医院与重庆微标科技股份有限公司签署“用于医疗用品的高通量RFID识别设备及管理系统”专利实施许可合同。令人瞩目的是，这份专利转化合同金额高达4200万元。

　　在检验科，检验试剂作为重要的物质基础和最大的成本支出项，其管理工作备受关注。传统试剂管理模式存在诸多问题与隐患，比如，由于试剂种类繁多、使用量大、流转环节复杂，人工管理已难以满足医院实际需求；此外，国家药品监督管理局、国家卫生健康委员会等监管部门对检验试剂的效期管理、冷链管理、账物管理、单据管理及可追溯管理等方面，提出了更为严格的监管要求。

　　针对上述痛点，该专利创新性地将物联网技术应用于AI医疗场景，实现了检验试剂的精细化、智慧化管理。一方面，从试剂供应链源头开始，系统为每个试剂“贴上”独特的电子标签，在库存盘点、采购计划生成、经销商备货、试剂验收入库、领用出库等全流程环节，实现高度无人化与可追溯管理；另一方面，借助数字孪生技术，对冷库温湿度、试剂出库量和库存量、试剂消耗占比等关键指标进行可视化监控，最终达成试剂管理提效、储存安全升级、成本控制精准、检验管理合规的目标。

　　无独有偶，2025年初，河南省医学科学院、河南省中医药科学院在郑州航空港区联合举行“赋能成果转化、创新协同共赢”第四批成果转化发布会，此次转化项目达45个，转化金额超1.47亿元。其中，河南省人民医院肾内科的“慢性肾脏病血管通路一体化管理体系”项目尤为亮眼，其完成意向转化，意向转化金额高达8000万元。

　　作为一种严重威胁人民健康的慢性疾病，慢性肾脏病的发病率逐年攀升。血液透析是目前重要的治疗方式之一。在透析过程中，为减轻九游体育科技患者因针头直接扎入大动脉血管而产生的痛苦，临床上普遍采用自体动静脉内瘘成形术（AVF），通过建立瘘管连接患者的外周动脉与浅表静脉，实现从静脉采血完成血液透析的治疗目的。

　　瘘管成熟度是临床上评估其功能状态的关键指标，不同的成熟度对应着不同的瘘管管径。瘘管被植入患者体内后，其成熟度会随时间发生动态变化。若AVF出现成熟不良或成熟延迟的情况，会延长患者的带管时间，可能导致患者需再次住院，接受促进内瘘成熟的手术介入治疗。若不及时处理，甚至可能因无法进行血液透析而危及患者生命，因此对瘘管成熟度的监测显得尤为重要。

　　河南省人民医院肾内科该项目的一件专利“基于血流声学反应的瘘管成熟度监测方法、装置及介质”，创新性地将检测装置植入人体体内，通过采集动静脉瘘管处血液流动的音频数据，运用音频预处理算法对数据进行频谱计算与绘图，生成特征图像样本集；再借助预设的神经网络，对样本集中的频谱特征图像进行分类分析，从而精准确定频谱特征图像对应的瘘管成熟度，实现了瘘管成熟度检测的自动化、精准化与便捷化。

　　更甚者，北京积水潭医院与北京罗森博特科技有限公司签署的“智能化骨折复位机器人技术成果”转化协议，总金额突破了亿元大关。

　　人体的骨盆结构与股骨、胫骨等直线型骨骼截然不同。顾名思义，骨盆呈盆状，一旦发生骨折，其修复难度堪比将破碎的碗复原——只要有一块骨块未能精准对接，整个骨盆结构便难以复位，手术难度不言而喻。传统骨盆修复手术流程繁杂，需多人协作完成：有人负责牵拉患者肢体以辅助复位，有人在X射线透视下微调骨折位置，还有人负责打入临时固定针，不仅人力投入大，而且手术效果高度依赖主刀医生的临床经验。

　　智能化骨折复位机器人凭借术前自动规划手术方案、术中3D实时导航可视化与力位协同精准操作三大核心技术，突破了传统手术中医生脑、眼、手的生理局限，实现了精准复位、微创治疗与低辐射操作。该技术体系涵盖一系列专利成果，以“一种示踪器”专利为例：在骨科手术机器人应用场景中，需借助导航相机明确患者、影像数据与手术器械间的相对位置关系，但手术过程中目标位置极易发生位移；为此，这件专利研发的示踪器，能够稳固附着于骨块等目标体，配合手术机器人与成像设备，通过预设算法仅需一次注册，即可实现手术全程对目标体的自动、实时追踪。相较于传统手术中医生依靠X射线透视进行肉眼判断的方式，该技术不仅提升了手术精度，还降低了对医生经验的依赖程度。

　　AI赋能的医疗专利技术，在持续提升人类健康福祉的同时，也为权利人带来了更强的商业变现能力。

　　2025年2月，广东一名医学博主上网发帖，自嘲感觉“天塌了”。这位博主为病人开出治疗方案，而对方查询DeepSeek后质疑其治疗方案。在“气得又查了一遍医学指南”之后，该博主发现相关国际共识已经更新，于是发出了上述感叹。

　　随着AI技术快速发展，AI的功能日益强大，与人类的差异逐渐缩小。在尤为重视知识产权创造、保护、运用的今天，一个值得关注的问题是：类似疾病诊断和治疗方法这样的“智慧成果”能否获得专利保护呢？

　　《中华人民共和国专利法》第二十五条规定，“疾病的诊断和治疗方法”不授予专利权。《专利审查指南》对其不予保护的解释为：“出于人道主义的考虑和社会伦理的原因，医生在诊断和治疗的过程中应当有选择各种方法和条件的自由”，以及“这类方法直接以有生命的人体或动物体为实施对象，无法在产业上利用”。

　　然而，随着AI技术深度融入生产生活实践，对创新技术的保护迫在眉睫。医生的疾病诊断和治疗能力，源于专业知识学习与长期实践总结；与之类似，深度学习算法是AI从海量数据中获取知识的核心工具。基于这些数据，AI在医疗领域的应用展现出突出的优势。

　　目前，专利申请人多采用产品权利要求的撰写方式，将技术方案撰写为医疗设备、包含AI算法的计算机设备、计算机存储介质或计算机程序产品等形式，以期实现专利保护。然而，AI与医疗的融合本质上属于方法的具体应用，关于AI医疗疾病诊断和治疗方法类权利要求能否突破专利保护的客体限制，正对专利政策形成挑战。

　　事实上，这一挑战已取得“阶段性胜利”：2023年12月21日国家知识产权局公布的修订后的《专利审查指南》明确规定，“全部步骤由计算机等装置实施的信息处理方法”不属于诊断方法，该类方法不再被专利法排除在专利保护客体之外。

　　仍以医学博主发帖事件为例，若搭载DeepSeek的智能机器人就其诊断方法申请专利，谁有机会获得专利权？是AI机器人，还是拥有该机器人的“人”？

　　如今，学术界对于AI的法律主体资格形成两派观点：赞成派主张赋予其“有限人格”；反对派则认为，AI机器人仍受自然人或法人控制，无法独立承担责任。从现行法律规定来看，AI机器人尚不具备获得专利权的主体资格。当前主流学术观点也指出，AI机器人缺乏人之心性与灵性，与具有“人类智慧”的自然人及自然人集合存在本质区别，现阶段不宜动摇民事主体制度的根基。

　　无论如何，“AI+医疗”已成为热门应用领域，展现出巨大的市场潜力。中国虽在应用型专利数量上占据领先地位，但在基础技术层面，仍在一定程度上依赖国外开源生态。因此，需进一步强化产学研协同合作，推动高校和科研机构的研究成果高效转化至企业，并鼓励企业加大对前瞻性技术的研发投入。

　　在专利布局方面，企业可围绕AI算法、医疗数据处理等核心技术申请高价值专利；针对辅助诊断、用药推荐等应用场景，广泛布局专利，形成“专利池”以提升防御能力。此外，还应建立“全生命周期”预警机制：在研发阶段开展自由实施（FTO）分析，全面评估项目的侵权风险；在产品面市后，持续进行侵权监控，实时关注市场动态。

　　部分AI医疗企业应积极从“宅家”模式向“远征”模式转型，制定全球化专利战略。在技术层面，针对不同国家和地区的监管要求，可差异化调整技术方案，以促进技术的本土化落地；在专利层面，通过《专利合作条约》（PCT）等国际途径进行专利布局，在欧美等传统市场布局核心专利，在东南亚等新兴市场侧重应用型专利；同时，深化国际合作，积极参与国际标准制定，提升在AI医疗技术领域的话语权。

　　在政府层面，则可设立更多专项基金，支持AI医疗核心技术攻关；完善专利导航与预警机制，为行业发展保驾护航；推动建立AI医疗专利池，促进技术共享与交叉许可，助力AI医疗行业整体创新发展。

　　在AI与医疗深度融合的时代，专利不仅是技术创新的“护城河”，更是行业发展的“加速器”。通过前瞻性的专利布局与保护，企业不仅能够构筑竞争壁垒、规避侵权风险，更能推动技术标准化与商业化落地，最终实现从“技术突破”到“产业革新”的跨越。未来，以专利为引擎的AI医疗创新生态，将持续赋能精准诊疗、医药研发和智慧健康管理等场景，为医疗行业带来更高效、更普惠的解决方案。

　　各地邮局均可订阅，邮发代号：2-652。亦可扫左侧“中国邮政微商城”二维码订阅。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　随着斯佳辉5-2，希金斯5-1，小特4-5，武汉赛8强全出炉！具体如下

　　21.98 万起！小鹏 P7 要让 Model 3 和小米 SU7 睡不着觉

　　别舍不得开空调！港大最新研究：高温加速衰老，而低温环境可抑制多种癌症生长

　　房地产反洗钱新规9月起实施：房企、中介需保存客户资料不少于十年，对拒不配合客户可拒绝提供服务