4.5 10 ·定义: 6.06.5 ·主要区别在于,线性回归直接预测数值,而逻辑回归则预测类别(如红或蓝)。 2逻辑回归:从线性到分类的桥梁 ·逻辑回归是一种广泛用于分类问题的统计方法,尤其擅长处理二分类问题。 5.5 2.1概念:与线 与线性回归类似,逻辑回归也是估计变量之间的关系。 ·它通过使用逻辑函数(通常是Sigmoid函数)来预测事件发生的概率。 3.5 ·联系与区别: 3.0 2.0 2.2原理:Siqmoid函数 2.5 4.0

　　✨线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）、集成学习、K近邻算法、K-means算法、主成分分析（PCA）、神经网络。涵盖监督学习、无监督学习，统计机器学习、深度学习，分类、回归、聚类、降维...✨