这位胖友，你被4K乃至8K高清直播养刁了的眼睛，还回得去1080p吗?特别是今年以来， 什么冬奥会啊，空间站实验舱发射啊，那清晰度真是一个赛一个的高。

　　所有的深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定的任务。其原理可以使用线性回归理解:y = W x + b y=Wx+by=Wx+b。

　　Paper:Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Translation。

　　毋庸置疑，人工智能的风头正劲，每个人都在谈论它，无论他们是否理解这个术语。据研究人员和分析师称，到 2024 年，数字助理的使用率预计有九游体育望达到 84 亿。

　　论文:Recent Advances in Deep Learning: An Overview。新的深度学习技术正在不断诞生，超越最先进的机器学习甚至是现有的深度学习技术。

　　阅读文章前辛九游体育苦您点下关注，方便讨论和分享。为了回馈您的支持，我将每日更新优质内容。温馨提示：本文共8000余字，阅读约需要6分钟。请您安排好阅读时间。1上世纪八、九十年代，广大国人刚刚接触到电子计算机这种新鲜事物的时候，社会上出现了一大批依附着计算机，进行的各种迷信活动。

　　部分参考文献:1 Deep Semantic Segmentation of Natural and Medical Images: A Review。

　　一方面是多目标跟踪相关数据集除了KITTI之外缺乏多任务标注信息，另一方面单目深度估计对于密集拥挤人群的效果很差。

　　记者22日从中国科学技术大学获悉，该校生命科学与医学部教授刘海燕、副教授陈泉团队与信息科学技术学院教授李厚强团队合作，开发了一种基于深度学习为给定主链结构从头设计氨基酸序列的算法ABACUS-R。

　　通常，我们在显示屏中看到的图像是RGB三色图像，红绿蓝三种颜色叠加形成像素颜色。近日，浙江大学光电学院郝翔研究员团队以“Spectral Imaging with Deep Learning”为题在Light: Science & Applications发表综述论文，回顾了光谱成像技术应用深度学习的最新进展，对基于深度学习的光谱成像技术进行了梳理，对其各种技术路线进行了原理阐述、研究总结，并整理了当前的光谱成像数据集、概述可能的未来趋势与挑战。

　　Makridakis et al.， The M5 Accuracy competition: Results， findings and conclusions，D. Salinas et al.， DeepAR: Probabilistic forecasting with autoregressive recurrent networks， International Journal of Forecasting .

　　本文将深入分析 DICOM 医学影像的解码功能。AWS HealthImaging 利用 NVIDIA 的 nvJPEG2000 库来实现此功能。我们将深入探讨图像解码的复杂性，并介绍 AWS HealthImaging，以及 GPU 加速解码解决方案带来的进步。

　　近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型，实现根据脑活动模式，进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。

　　GPU结构:GPU是一个异构的多核处理器芯片，针对图形图像处理优化。GPU工作方式:GPU并不是一个独立运行的计算平台，需要通过PCIe总线与CPU连接在一起来协同工作，可以看作CPU的协处 理器。

　　视频技术在我们生产生活中的作用日益凸显，特别是在新冠疫情来临之后，视频服务在助力复工复产方面发挥了重要的作用，短视频、云直播、远程教育等新模式新业态快速涌现。

　　“用相同的架构竞争，专利就是一个问题。DSA是不同的道路，特别在云端AI推理方面，DSA可以完胜GPU。”

　　VR站上5G风口，华为云为造梦科技首个5G云VR平台赋能。5月1日，造梦科技上线G云VR平台梦境VR，首批上线三十款VR大作，包括多人联机的军团要塞，勇闯侏罗纪，功夫大师等，所有游戏均依靠云端服务器运行，通过5G网络传输到VR头盔运行，依赖5G网络的高带宽及低延时等特性保证

　　专访智源研究院总工程师林咏华：告别割裂的“烟囱式”创新需要开源统一生态

　　每经记者：可杨 每经编辑：魏官红今年春节期间，林咏华阅读了马斯克的自传，书中写到猎鹰一号到三号历经多次失败，马斯克带领团队在粗陋的环境中进行试验，直到第四次发射成功，这也勾起了她的回忆。林咏华是IBM中国研究院的首位女性院长，如今供职于北京智源人工智能研究院，任副院长兼总工程师。

　　为什么深度学习中的模型基本用3x3和5x5的卷积（奇数），而不是2x2和4x4的卷积（偶数）？

　　想用深度学习来处理数据，但是发现找代码的时候大多是用来处理图像的，如何改变代码使其可以对数据进行处理？

　　计算机博士刚刚进组（人工智能），导师说“深度学习研究5、6年了，出不了成果了”，我该怎么办？