在工业中经常使用高光面材质加工一些平整度较高，且表面要求较高的工件。由于这些工件表面光滑，同时具有高反光等特性，导致缺陷表露不清晰。在进行检测时，这些特性会干扰被测物的特征提取过程，造成拍摄到的整幅图像中高反光区域出现过曝光，其他区域曝光不足，图像观感下降和纹理细节丢失等现象，进而降低了表面缺陷检测的成功率。

　　在高质量发展和智能制造的大背景下，汽车制造业正在经历深刻的变革。为了提升生产效率、降低人力成本并保证产品质量，越来越多的汽车制造商开始采用机器视觉AI检测技术。汽车门板内饰作为汽车的重要组成部分，其质量直接影响到消费者的使用体验和车辆的整体品质。因此，对门板内饰进行精确、高效的检测显得尤为重要。

　　在科技日新月异的今天，半导体行业作为信息技术的基石，正以前所未有的速度推动着全球科技的进步。而在这一过程中，半导体晶片的制造精度成为了决定产品性能与质量的关键因素。今天，我们将深入探讨机器视觉技术在晶元（圆）切割这一关键环节中的应用。

　　产品外观检测在质量控制中扮演着至关重要的角色，它直接关系到产品的质量保证、企业形象的树立以及客户满意度的提升。‌

　　在高度数字化的时代，手机已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从简单的通话、短信到复杂的社交、娱乐、支付等功能，它不仅承载着通讯的基本功能，更是娱乐、工作、学习等多方面的综合平台。智能手机的功能日益丰富，对品质的要求也日益提高。

　　边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分。边缘主九游体育官方网站要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,是图像分割、纹理特征提取及形状特征提取和图像分析的基础。边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。

　　随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。智能手机生产共有80多道工序，每一个工序都需要进行检测，检测的标准各不相同。为提升产品品质，降低不良率，达到用户满意度，检测作为手机生产的最后一道工序，是产品品质的“守门员”，也是手机厂商们关注的焦点。

　　FantoVision边缘计算：嵌入式视觉系统如何实现“更快 更高 更强”？

　　嵌入式视觉是传统机器视觉衍生出来的子集，嵌入式视觉系统由嵌入式设备+相机组成。一般来讲，嵌入式视觉系统的功能不如传统机器视觉系统强大，但更易于使用和集成，其硬件通常是针对特性应用而定制的，而基于PC的视觉系统通常用于一般的图像处理，通用性较强。